
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-atlas是Apache Atlas的Docker镜像,用于简化Apache Atlas的部署与运行。该镜像通过下载Apache Atlas 2.0.0版本源码进行构建,将编译后的文件复制到包含JDK和Python的Alpine基础镜像中,并应用少量补丁优化运行环境。
opt/keedio/var/lib/atlas/atlas.env文件配置运行参数initialize=true完成初始化后,自动以initialize=false重启,避免重复初始化导致的启动错误适用于需要快速部署Apache Atlas进行数据治理、元数据管理、数据血缘追踪的场景,尤其适合开发测试环境及轻量级生产环境的快速搭建。
基本运行命令
bashdocker run -d --name atlas -p 21000:21000 docker.xuanyuan.run/keedio/atlas:2.0.0
挂载配置文件(推荐)
挂载自定义atlas.env文件以持久化配置:
bashdocker run -d --name atlas -p 21000:21000 \ -v /本地路径/atlas.env:/opt/keedio/var/lib/atlas/atlas.env \ docker.xuanyuan.run/keedio/atlas:2.0.0
Docker Compose配置示例
yamlversion: '3' services: atlas: image: docker.xuanyuan.run/keedio/atlas:2.0.0 container_name: atlas ports: - "21000:21000" volumes: - ./atlas.env:/opt/keedio/var/lib/atlas/atlas.env restart: unless-stopped
配置参数通过opt/keedio/var/lib/atlas/atlas.env文件设置,包含Apache Atlas运行所需的环境变量,如数据库连接信息、端口配置、日志级别等,具体参数可参考Apache Atlas官方文档调整。
initialize=true,执行初始化操作(如数据库初始化)initialize=false,重新启动服务,避免重复初始化错误服务启动后,可通过http://<容器IP>:21000访问Apache Atlas Web界面。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 keedio/atlas 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: