热门搜索:
keldaio/hdfs
自动构建
keldaio
供Kelda (kelda.io) 使用的HDFS容器，用于在任何云服务提供商上快速启动和管理Hadoop分布式文件系统集群。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：keldaio仓库类型：镜像最近更新：8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
使用Kelda.js启动和管理HDFS集群
镜像概述和主要用途
Kelda（[***]
核心功能和特性
- 跨云平台支持：可在任何云服务提供商（如Amazon等）上部署HDFS集群
- 简化部署流程：通过Kelda命令快速启动和配置HDFS集群，无需复杂手动配置
- 集群管理便捷：提供
kelda show命令查看集群中的机器和容器状态 - 自动组件部署：自动部署HDFS的namenode和datanodes组件
使用场景和适用范围
适用于需要在云环境中快速部署和管理HDFS集群的场景，如大数据处理、分布式存储需求、开发测试环境中的HDFS集群搭建等。
详细使用方法和配置说明
前提条件
已安装Kelda（具体安装方法参见[***]
启动HDFS集群
使用以下命令启动HDFS集群：
console$ kelda run ./hdfsExample.js <provider> <number of datanodes>
其中：
<provider>：云服务提供商名称（如Amazon）<number of datanodes>：datanodes的数量
示例：在Amazon上启动5个datanodes的集群
console$ kelda run ./hdfsExample.js Amazon 5
查看集群状态
启动集群后，使用kelda show命令查看已启动的机器和容器状态：
console$ kelda show
示例输出：
consoleMACHINE ROLE PROVIDER REGION SIZE PUBLIC IP STATUS i-03b23de671 Master Amazon us-west-1 m3.medium 54.183.233.139 connected i-0e69858e8d Worker Amazon us-west-1 m3.medium 13.56.19.128 connected i-0e651fe578 Worker Amazon us-west-1 m3.medium 13.57.56.66 connected i-0c9e2f65b9 Worker Amazon us-west-1 m3.medium 13.56.200.236 connected i-03af049ee5 Worker Amazon us-west-1 m3.medium 54.215.185.136 connected i-00fa7da599 Worker Amazon us-west-1 m3.medium 13.56.160.47 connected i-001fd0e2ea Worker Amazon us-west-1 m3.medium 52.53.178.115 connected CONTAINER MACHINE COMMAND HOSTNAME STATUS CREATED PUBLIC IP 7ebaff6a2ced i-001fd0e2ea keldaio/hdfs sh -c /hadoop/sbi... hdfs-datanode5 running 2 hours ago 52.53.178.115:50075 b59a2f2d5ecc i-00fa7da599 keldaio/hdfs sh -c /hadoop/sbi... hdfs-datanode2 running 2 hours ago 13.56.160.47:50075 366ce9a47d93 i-03af049ee5 keldaio/hdfs sh -c /hadoop/sbi... hdfs-datanode3 running 2 hours ago 54.215.185.136:50075 b52e174bebff i-0c9e2f65b9 keldaio/hdfs sh -c /hadoop/sbi... hdfs-datanode4 running 2 hours ago 13.56.200.236:50075 7765f325b290 i-0e651fe578 keldaio/hdfs sh -c /hadoop/sbi... hdfs-datanode running 2 hours ago 13.57.56.66:50075 c0ac1540ee8f i-0e69858e8d keldaio/hdfs sh -c hdfs nameno... hdfs-namenode running 2 hours ago 13.56.19.128:50070
访问HDFS Web UI
从kelda show输出中，找到名称为hdfs-namenode的容器，其PUBLIC_IP字段显示的IP地址和端口（默认50070）可用于访问HDFS Web UI。例如，上述示例中Web UI地址为13.56.19.128:50070。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull keldaio/hdfs:<标签>
更多 hdfs 镜像推荐
gradiant/hdfs
gradiant
提供Apache Hadoop HDFS服务的Docker镜像，支持运行namenode和datanode，通过环境变量配置Hadoop核心、HDFS等配置文件属性，适用于快速部署HDFS集群。
3 次收藏10万+ 次下载
4 年前更新
mdouchement/hdfs
mdouchement
这是一个单节点HDFS的Docker镜像，仅用于开发场景，可快速部署测试HDFS环境，支持SSH访问、NFS集成及必要端口映射。
18 次收藏5万+ 次下载
7 年前更新
pravega/hdfs
pravega
单节点HDFS的Docker镜像，专为开发场景设计，支持HDFS服务部署与相关端口映射，仅用于开发目的。
5 次收藏1万+ 次下载
7 年前更新
imagenarium/hdfs
imagenarium
暂无描述
1万+ 次下载
7 年前更新
hydrosphere/hdfs
hydrosphere
这是一个用于快速部署Hadoop分布式文件系统（HDFS）的Docker镜像，支持通过简单命令启动HDFS服务，适用于开发、测试或学习场景。
2 次收藏1万+ 次下载
9 年前更新
fluxcapacitor/hdfs
fluxcapacitor
暂无描述
1万+ 次下载
9 年前更新
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"