
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://brianmacdonald.github.io/Ethonate/svg/eth-donate-blue.svg](https://brianmacdonald.github.io/Ethonate/address#***)
https://hub.docker.com/r/kerberos/agent | 官方文档 | 官网
Kerberos Agent 是一款前沿的视频监控管理系统,基于 MIT 许可证开源。这意味着所有源代码均可供个人或企业获取,您可以使用、修改和分发源代码,只需保留原始许可证的引用即可。Kerberos Agent 支持商业用途(v2 版本不支持商业使用)。在此了解更多许可证信息。
!https://github.com/kerberos-io/agent/raw/master/assets/img/kerberos-agent-overview.gif
Kerberos Agent 适用于各类需要视频监控管理的场景,包括但不限于:
无论是商业用途还是非商业用途,均能满足视频监控管理的核心需求。
获取 Kerberos Agent 并快速启动的最简单方法是使用 Docker Hub 上的官方镜像 https://hub.docker.com/r/kerberos/agent%E3%80%82%E9%80%89%E6%8B%A9%E7%89%B9%E5%AE%9A%E6%A0%87%E7%AD%BE%E5%90%8E%EF%BC%8C%E8%BF%90%E8%A1%8C%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%91%BD%E4%BB%A4%EF%BC%8CWeb 界面将在 80 端口开放(可根据需要修改端口映射)。
bashdocker run -p 80:80 --name mycamera -d kerberos/agent:latest
为持久化配置和录像文件,需挂载卷到容器内的配置目录(具体路径可参考官方文档):
bash# 示例:挂载本地目录到容器以保存配置和录像 docker run -p 80:80 -v /本地路径/config:/app/config -v /本地路径/recordings:/app/recordings --name mycamera -d kerberos/agent:latest
如需更多详细信息,请访问 https://github.com/kerberos-io/agent%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 kerberos/agent 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: