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基于AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui项目构建的Stable Diffusion Web用户界面镜像,用于通过Web端便捷进行图像生成及相关操作。
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stable-diffusion-webui 镜像详细说明

stable-diffusion-webui 使用指南

stable-diffusion-webui 配置说明

stable-diffusion-webui 官方文档

Stable-Diffusion-Webui Docker 镜像文档

镜像概述与主要用途

本镜像基于 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 项目构建,提供 Docker 化部署的 Stable Diffusion Web UI 环境。镜像基于 nvidia/cuda 的 runtime-ubuntu22.04 变体,支持 GPU 加速,旨在简化 Stable Diffusion Web UI 的部署与管理。

  • 源码仓库:kestr31/docker-stable-diffusion-webui
  • 预构建镜像:kestr3l/stable-diffusion-webui

核心功能与特性

  • GPU 加速支持:基于 nvidia/cuda 基础镜像,需配合 NVIDIA 容器工具包实现 GPU 资源调用。
  • 便捷部署脚本:提供 build.sh 构建脚本与 sd-webui.sh 运行脚本,简化镜像构建与容器管理流程。
  • 自定义配置:支持修改访问端口、添加 Web UI 命令行参数,满足个性化需求。
  • 调试模式:支持以调试模式启动容器,便于问题排查与环境调试。
  • 数据持久化:默认将工作区目录(含配置文件、模型数据等)存储在本地,确保数据不丢失。

使用场景与适用范围

适用环境

  • Linux 操作系统或 WSL2 环境
  • 配备 NVIDIA 显卡(需支持 CUDA)
  • 已安装 Docker Engine、Docker Compose 及 NVIDIA Container Toolkit

适用用户

  • 需要通过 Docker 快速部署 Stable Diffusion Web UI 的开发者
  • 希望简化环境配置与依赖管理的 AI 绘画爱好者
  • 需在隔离环境中运行 Stable Diffusion Web UI 的用户

前提条件

在使用本镜像前,需确保满足以下条件:

  1. 操作系统:Linux 或 WSL2
  2. 硬件:支持 CUDA 的 NVIDIA GPU
  3. 软件依赖:
    • Docker Engine
    • Docker Compose(通常随 Docker Engine 一同安装)
    • NVIDIA Container Toolkit
  4. 基础知识:熟悉 Linux 命令行操作

构建与运行

构建镜像

使用项目提供的 build.sh 脚本构建自定义镜像,脚本位于 scripts/ 目录下。

./scripts/build.sh <镜像名称> <CUDA 版本>
# 示例:./scripts/build.sh kestr3l/stable-diffusion-webui 12.2.2
# 构建结果:生成镜像 "kestr3l/stable-diffusion-webui:1.3.0-12.2.2"

注意:脚本中 ${REPO_VERSION} 变量为硬编码,构建时会自动附加到镜像标签中。

运行容器

通过 sd-webui.sh 脚本部署容器,默认工作区目录为 ${HOME}/Documents/sd-webui(可自定义)。脚本会自动复制 compose.yml 与 run.env 至工作区,并克隆 stable-diffusion-webui 源码。

./scripts/sd-webui.sh run <工作区目录(可选)>
# 示例:./scripts/sd-webui.sh run
# 效果:在 ${HOME}/Documents/sd-webui 创建工作区,部署并启动容器
  • 访问 Web UI:容器启动后,通过 http://localhost:8000 访问(默认端口可修改)。
  • 安全提示:默认启用 --listen 参数允许外部访问,建议立即配置防火墙或设置密码。
  • 容器名称:默认容器名称为 sd-webui(在 run.env 中硬编码),CUDA 版本与 Web UI 版本也通过 run.env 硬编码指定。

停止容器

使用 sd-webui.sh 脚本的 stop 参数停止运行中的容器:

./scripts/sd-webui.sh stop

调试容器

通过 debug 参数以调试模式启动容器,此时入口命令被覆盖为 sleep infinity,可进入容器内部排查问题:

./scripts/sd-webui.sh debug
# 进入容器:docker exec -it sd-webui /bin/bash

自定义配置

修改访问端口

通过修改工作区目录下的 run.env 文件调整 Web UI 访问端口:

# ${HOME}/Documents/sd-webui/run.env
...
WEBUI_PORT=7860  # 将端口修改为 7860
...

添加 Web UI 命令行参数

Web UI 的核心配置文件为 webui-user.sh,位于工作区的 stable-diffusion-webui 目录下(默认路径:${HOME}/Documents/sd-webui/stable-diffusion-webui)。通过修改该文件中的 COMMANDLINE_ARGS 变量添加自定义参数。

默认参数:--listen --enable-insecure-extension-access

示例:添加认证与加速参数

# ${HOME}/Documents/sd-webui/stable-diffusion-webui/webui-user.sh
...
export COMMANDLINE_ARGS="--gradio-auth 用户名:密码 --xformers"  # 设置认证与 xFormers 加速
...

更多参数参考 AUTOMATIC1111 官方文档。

未来计划

  • 实现 CI/CD 自动化镜像更新
  • 提供训练环境专用镜像

参考资料

  1. AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui(Web UI 核心项目)
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dustynv/stable-diffusion-webui logo
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by dustynv
为NVIDIA Jetson平台提供Stable Diffusion的Web界面容器,支持在嵌入式设备上通过网页进行AI图像生成。
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暂无描述
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上次更新:5 天前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

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410 错误问题

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manifest unknown 错误

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镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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