
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像是基于Varnish缓存服务器的Docker镜像,专门优化用于缓存Google Maps API的重复请求。通过在应用与Google Maps API之间部署此镜像,可有效拦截并缓存频繁的重复调用,从而减少实际API请求次数,降低API配额消耗和使用成本,同时通过缓存响应提升应用的响应速度和稳定性。
Docker Run命令
bashdocker run -d \ --name varnish-gmaps \ -p 80:80 \ -v $(pwd)/vcl:/etc/varnish \ -e VARNISH_TTL=3600 \ -e BACKEND_HOST=maps.googleapis.com \ -e BACKEND_PORT=443 \ [镜像名称]
Docker Compose配置
yamlversion: '3' services: varnish-gmaps: image: [镜像名称] container_name: varnish-gmaps ports: - "80:80" volumes: - ./vcl:/etc/varnish # 挂载自定义VCL配置 environment: - VARNISH_TTL=3600 # 缓存默认TTL(秒) - BACKEND_HOST=maps.googleapis.com # Google Maps API主机 - BACKEND_PORT=443 # API端口(HTTPS) - VARNISH_MEMORY=256m # 缓存内存大小 restart: unless-stopped
环境变量
| 参数名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| VARNISH_TTL | 缓存项默认生存时间(秒) | 3600 |
| BACKEND_HOST | Google Maps API后端主机 | maps.googleapis.com |
| BACKEND_PORT | 后端服务端口 | 443 |
| VARNISH_MEMORY | 缓存使用内存大小(如"128m") | 128m |
| VCL_CONFIG | VCL配置文件路径 | /etc/varnish/default.vcl |
核心VCL配置示例
默认配置针对Google Maps API优化,关键部分如下:
vclvcl 4.0; backend default { .host = env.BACKEND_HOST; .port = env.BACKEND_PORT; .connect_timeout = 5s; .first_byte_timeout = 10s; } sub vcl_recv { # 仅缓存GET请求 if (req.method != "GET") { return (pass); } # 移除随机参数,确保重复请求被正确缓存 set req.url = regsuball(req.url, "&random=[^&]+", ""); # 设置缓存TTL set req.ttl = 3600s; } sub vcl_backend_response { # 仅缓存200状态码响应 if (beresp.status != 200) { return (discard); } # 强制缓存标记 set beresp.cacheable = true; # 限制最大TTL set beresp.ttl = std.min(beresp.ttl, 3600s); }
varnishstat查看)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务