
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Odigos Scheduler Service 镜像包含Odigos系统的调度器服务组件,负责协调和管理Odigos系统中的任务执行流程。该镜像提供任务调度、执行触发、流程协调等核心功能,确保系统任务按预设规则或条件有序执行,是Odigos系统任务自动化的关键组件。
bashdocker run -d \ --name odigos-scheduler \ -p 8080:8080 \ -e SCHEDULER_INTERVAL=30s \ -e LOG_LEVEL=info \ -v /path/to/config:/etc/odigos/scheduler \ docker.xuanyuan.run/odigos/scheduler:latest
yamlversion: '3.8' services: odigos-scheduler: image: docker.xuanyuan.run/odigos/scheduler:latest container_name: odigos-scheduler ports: - "8080:8080" environment: - SCHEDULER_INTERVAL=30s # 任务扫描间隔,默认30秒 - LOG_LEVEL=info # 日志级别:debug, info, warn, error - DB_CONNECTION_STRING=postgresql://user:password@db:5432/odigos_scheduler # 数据库连接串(若需持久化任务数据) volumes: - ./scheduler-config:/etc/odigos/scheduler # 挂载配置文件目录 restart: unless-stopped
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
SCHEDULER_INTERVAL | 任务状态扫描与调度间隔 | 30s |
LOG_LEVEL | 日志输出级别 | info |
DB_CONNECTION_STRING | 任务元数据存储数据库连接串 | (可选) |
MAX_CONCURRENT_TASKS | 最大并发执行任务数 | 10 |
RETRY_MAX_ATTEMPTS | 任务失败后最大重试次数 | 3 |
可通过挂载配置文件目录(如/etc/odigos/scheduler)自定义任务调度规则,配置文件格式为YAML,示例:
yaml# 任务调度规则示例(tasks.yaml) tasks: - name: "data-sync-task" trigger: type: "cron" expression: "0 */1 * * *" # 每小时执行一次 target: "data-service" parameters: sync-type: "full" timeout: "300s"
调度器服务默认暴露HTTP接口(端口8080),可通过http://<container-ip>:8080/health检查服务健康状态,通过http://<container-ip>:8080/tasks查看当前任务列表。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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