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pgvector

kgrozdanovski/pgvector

kgrozdanovski

带有预安装pgvector扩展的便捷PostgreSQL Docker镜像,简化本地及CI/CD环境中的镜像构建流程,基于官方PostgreSQL镜像。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:kgrozdanovski仓库类型:镜像最近更新:2 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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pgvector Docker镜像

镜像概述和主要用途

本镜像为PostgreSQL提供预安装pgvector扩展的便捷Docker镜像,旨在简化并加速本地及CI/CD环境中的镜像构建过程。所有镜像变体均基于官方PostgreSQL镜像构建,可直接作为官方镜像的替代品使用。

重要提示:Docker Scout报告的部分漏洞(如CVE-2023-24538)为误报,不会影响应用安全性。更多信息请阅读https://github.com/tianon/gosu/blob/master/SECURITY.md%E3%80%82%E6%9C%AC%E5%86%85%E5%AE%B9%E4%B8%8D%E6%9E%84%E6%88%90***%E6%88%96%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%BB%BA%E8%AE%AE%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E5%92%A8%E8%AF%A2%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%93%E4%B8%9A%E4%BA%BA%E5%91%98%E3%80%82

核心功能和特性

  • 预安装pgvector扩展:支持向量相似性搜索和嵌入存储
  • 基于官方镜像:保持与官方PostgreSQL镜像的兼容性
  • 多版本支持:覆盖PostgreSQL 12至18的多个版本
  • 多基础镜像变体:提供Alpine、Bookworm、Trixie、Bullseye等基础镜像选项
  • 加速构建流程:特别优化本地及CI/CD环境的构建速度

快速参考

维护者

https://github.com/kgrozdanovski

访问项目GitHub https://github.com/kgrozdanovski/pgvector

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支持的标签

  • latest, 18, 18.3, 18-alpine, 18.3-alpine, 18-bookworm, 18.3-bookworm, 18-trixie, 18.3-trixie
  • 17, 17.9, 17-alpine, 17.9-alpine, 17-bookworm, 17.9-bookworm, 17-trixie, 17.9-trixie
  • 16, 16.13, 16-alpine, 16.13-alpine, 16-bookworm, 16.13-bookworm, 16-trixie, 16.13-trixie
  • 15, 15.17, 15-alpine, 15.17-alpine, 15-bookworm, 15.17-bookworm, 15-trixie, 15.17-trixie
  • 14, 14.22, 14-alpine, 14.22-alpine, 14-bookworm, 14.22-bookworm, 14-trixie, 14.22-trixie
  • 13, 13.22, 13-alpine, 13.22-alpine, 13-bookworm, 13.22-bookworm
  • 12, 12.20, 12-alpine, 12.20-alpine, 12-bookworm, 12.20-bookworm, 12-bullseye, 12.20-bullseye

问题反馈

https://github.com/kgrozdanovski/pgvector/issues

什么是pgvector?

pgvector是PostgreSQL的向量相似性搜索扩展,也可用于存储嵌入。更多信息请查看https://github.com/pgvector/pgvector%E3%80%82

使用场景和适用范围

  • 需要PostgreSQL数据库支持向量相似性搜索的应用
  • 需存储和处理嵌入向量的机器学习应用
  • 本地开发环境快速搭建
  • CI/CD流水线中的数据库镜像构建优化

使用方法和配置说明

本镜像可直接作为官方PostgreSQL镜像的替代品使用。可在Dockerfile或Docker Compose配置中使用这些镜像。

Docker Compose示例

yaml
database:
  image: kgrozdanovski/pgvector:18.3-alpine
  restart: always
  environment:
    POSTGRES_USER: db_user
    POSTGRES_PASSWORD: db_password
    POSTGRES_DB: db_name
  volumes:
    - db-virtual-volume:/var/lib/postgresql/data:rw  # 即使容器关闭也能持久化数据
  ports:
    - "127.0.0.1:5432:5432"

镜像变体

目前主要提供Alpine镜像变体,显著加速本地构建和Docker镜像构建流水线。目标是提供官方仓库中所有合理的镜像变体,目前包括:

  • PostgreSQL 12+:Base、Alpine和Bookworm变体
  • PostgreSQL 12:额外提供Bullseye变体
  • PostgreSQL 14+:额外提供Trixie变体

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 kgrozdanovski/pgvector 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • pgvector/pgvector Docker 镜像说明(pgvector PostgreSQL 扩展,支持向量相似度搜索,适合 AI 应用)
  • riskledger/pgvector Docker 镜像说明(pgvector 向量扩展(RiskLedger),适合 PostgreSQL 语义检索与 RAG)
  • library/postgres Docker 镜像说明
  • bitnami/postgresql Docker 镜像说明(企业级配置,适合生产环境)
  • cimg/postgres Docker 镜像说明(CI/CD 优化版本)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pgvector 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/kgrozdanovski/pgvector:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull kgrozdanovski/pgvector:<标签>

更多 pgvector 镜像推荐

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这是一款适用于PostgreSQL的开源向量相似性搜索工具,可无缝集成至PostgreSQL数据库,支持对文本嵌入、图像特征、音频向量等各类向量数据进行高效相似性查询。它借助优化的索引结构与搜索算法实现快速检索相似向量结果,助力用户在人工智能、机器学习、推荐系统等场景下,利用PostgreSQL便捷处理向量数据,提升查询效率与开发灵活性,且作为开源项目具备代码透明、社区支持完善、易于扩展等优势。
103 次收藏5000万+ 次下载
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Extends the official postgres image with pgvector.
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集成pgvector扩展的PostgreSQL数据库镜像,支持向量数据存储与相似性搜索,适用于AI/机器学习场景中向量嵌入的高效管理与查询。
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包含pgvector和pg_textsearch扩展的PostgreSQL镜像,支持向量搜索和文本搜索功能,适用于需要增强搜索能力的数据库应用场景。
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暂无描述
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