khammami/detectron2
khammami
该镜像基于Detectron2构建，支持社区垃圾报告应用CleanOut的AI功能，可分析上传图片中的新冠相关垃圾（如口罩、手套等），助力社区清洁与疫情防护。
3 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：khammami仓库类型：镜像最近更新：5 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
本镜像为CleanOut项目的后端组件，基于Detectron2框架构建，主要用于社区垃圾报告应用中的AI图像分析功能。CleanOut是一款帮助社区清理垃圾的应用，用户可上传带地理标记的垃圾图片，镜像提供的AI能力可识别图片中的新冠相关垃圾（如口罩、手套等），为社区清洁和疫情防护提供支持。
核心功能
- 新冠垃圾识别：自动分析上传的垃圾图片，识别口罩、手套、消毒凝胶等新冠相关废弃物；
- 集成支持：与CleanOut应用后端无缝集成，为垃圾报告提供AI辅助；
- 开源兼容：基于Detectron2开源框架，遵循MIT许可证，可扩展和二次开发。
使用场景
- 社区垃圾报告：用户上传垃圾图片时，自动检测是否包含新冠相关垃圾，提示防护措施；
- 志愿者活动：帮助志愿者快速识别特殊垃圾类型，提高清理效率；
- 疫情防护管理：辅助社区或相关部门对防疫废弃物进行追踪和处理。
配置说明
Docker部署示例
基本运行命令
bashdocker run -d -p 5000:5000 khammami/detectron2
（注：具体端口和参数需根据实际应用需求调整）
依赖环境
- 需安装Docker环境；
- 若需加速AI分析，建议配置GPU支持（如NVIDIA Docker）。
扩展说明
如需二次开发或调整模型，可参考镜像对应的GitHub仓库（https://github.com/BuildForSDGCohort2/Team-253-Group-A-Backend%EF%BC%89%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%99%E7%A8%8B%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%88%96API%E8%B0%83%E7%94%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 detectron2 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/khammami/detectron2:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull khammami/detectron2:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"