
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
verdaccio是sinopia的分支,旨在保持与sinopia的向后兼容性,同时跟进npm的更新。它是一个私有/缓存npm仓库服务器,无需配置完整的CouchDB数据库,使用自有小型数据库;若所需包不存在于本地仓库,则从npmjs.org获取并仅缓存实际使用的包。
bash# 全局安装并启动(自动生成默认配置config.yaml) npm install -g verdaccio verdaccio # 配置npm registry npm set registry http://localhost:4873/ # HTTPS场景设置CA("null"表示从系统获取CA列表) npm set ca null
访问http://localhost:4873/%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%85%E5%88%97%E8%A1%A8%E5%8F%8A%E6%90%9C%E7%B4%A2%E3%80%82
bash# 构建镜像 docker build -t verdaccio . # 运行容器(替换<本地目录路径>为实际路径) docker run -it --rm --name verdaccio -p 4873:4873 \ -v /<本地目录路径>/conf:/verdaccio/conf \ -v /<本地目录路径>/storage:/verdaccio/storage \ -v /<本地目录路径>/local_storage:/verdaccio/local_storage \ verdaccio
bashnpm adduser --registry http://localhost:4873/
按提示输入凭据,保存到verdaccio服务器。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 khan/verdaccio 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: