
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
5.6.3, 5.6, 5 https://github.com/Khezen/docker-kibana/blob/5.6/Dockerfile6.1.3, 6.1, 6, latest https://github.com/Khezen/docker-kibana/blob/6.1/Dockerfile Kibana 允许你可视化 Elasticsearch 数据并导航 Elastic Stack,可用于从排查凌晨 2 点的告警原因到分析降雨对季度数据的影响等各类场景。
[]([***]
bashdocker run -d -p 5601:5601 khezen/kibana:latest
在主机上运行以下命令:
bashsysctl -w vm.max_map_count=262144
若需永久设置,可修改 /etc/sysctl.conf 中的 vm.max_map_count 参数。
KIBANA_HOST | 0-0-0-0
Kibana 绑定的主机地址。
KIBANA_PWD | changeme
Elasticsearch 内置用户 kibana 的密码。
ELASTICSEARCH_HOST | 0-0-0-0
Elasticsearch 主机地址。
ELASTICSEARCH_PORT | 9200
Elasticsearch 端口号。
若遵循上述 docker-compose 示例中的卷映射方式,配置文件位于 /etc/kibana/kibana.yml。
默认配置可参考 https://github.com/Khezen/docker-kibana/blob/master/config/default.yml%E3%80%82
Kibana 配置帮助可参考 官方文档。
如对本镜像有任何问题或疑问,请通过 https://github.com/Khezen/docker-kibana/issues 寻求帮助。
以下是 khezen/kibana 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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