
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dockerfile链接2.4.1, 2.4, 2 https://github.com/Khezen/docker-logstash/blob/2.4/Dockerfile5.1.2, 5.1, 5, latest https://github.com/Khezen/docker-logstash/blob/5.0/DockerfileLogstash是一个开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源摄取数据,对其进行转换,然后将其发送到您喜欢的“存储库”(例如Elasticsearch)。
[]([***]
bashdocker run -d -p 5000:5000 -p 5001:5001 khezen/logstash:latest
文件描述符和MMap
在主机上运行以下命令:
bashsysctl -w vm.max_map_count=262144
您可以通过修改/etc/sysctl.conf中的vm.max_map_count设置使其永久生效。
docker-compose.yml
yamlversion: '3' services: elasticsearch: image: khezen/elasticsearch:2 environment: ELASTIC_PWD: changeme KIBANA_PWD: brucewayne LOGSTASH_PWD: heizenberg volumes: - /data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data - /etc/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config ports: - "9200:9200" - "9300:9300" network_mode: bridge restart: unless-stopped kibana: links: - elasticsearch:elasticsearch-0 image: khezen/kibana:4 environment: KIBANA_PWD: brucewayne ELASTICSEARCH_HOST: elasticsearch-0 ELASTICSEARCH_PORT: 9200 volumes: - /etc/kibana:/opt/kibana/config ports: - "5601:5601" network_mode: bridge restart: unless-stopped logstash: links: - elasticsearch:elasticsearch-0 image: khezen/logstash:2 environment: LOGSTASH_PWD: heizenberg ELASTICSEARCH_HOST: elasticsearch-0 ELASTICSEARCH_PORT: 9200 volumes: - /etc/logstash:/etc/logstash/conf.d - /etc/elasticsearch/searchguard/ssl:/etc/elasticsearch/searchguard/ssl ports: - "5000:5000" - "5001:5001" network_mode: bridge restart: unless-stopped
HEAP_SIZE | 1g
定义分配给Logstash的最大内存。
LOGSTASH_PWD | changeme
Elasticsearch内置用户logstash的密码。
ELASTICSEARCH_HOST | elasticsearch
Elasticsearch主机名。
ELASTICSEARCH_PORT | 9200
Elasticsearch端口。
TS_PWD | changeme
信任库密码。
input { tcp { port => 5000 codec => "json" } udp { port => 5001 codec => "json" } } filter { date { match => [ "timestamp", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ] } geoip { source => "clientip" } useragent { source => "agent" target => "useragent" } } output { elasticsearch { hosts => "${ELASTICSEARCH_HOST}:${ELASTICSEARCH_PORT}" user => "logstash" password => "${LOGSTASH_USER}" ssl => true ssl_certificate_verification => true truststore => "/etc/elasticsearch/searchguard/ssl/truststore.jks" truststore_password => "${TS_PWD}" } }
如果您按照上述docker-compose示例中的卷映射方式,配置文件位于/etc/logstash/logstash.conf。
您可以在https://github.com/Khezen/docker-logstash/blob/master/config/logstash.conf%E6%89%BE%E5%88%B0%E9%BB%98%E8%AE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82
注意:可以在logstash.conf中使用环境变量。
您可以在此处获取Logstash配置帮助。
如果您对该镜像有任何问题或疑问,请通过https://github.com/Khezen/docker-logstash/issues%E5%AF%BB%E6%B1%82%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E3%80%82
以下是 khezen/logstash 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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