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khezen
支持RocksDB存储引擎的MongoDB Docker镜像。
4 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：khezen仓库类型：镜像最近更新：8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
支持的标签及对应的 Dockerfile 链接
3.6.2,3.6,3,latesthttps://github.com/Khezen/docker-mongo/blob/v3.6/Dockerfile
什么是 MongoDB？
MongoDB（源自“humongous”）是一个跨平台的文档型数据库。作为NoSQL数据库的一种，MongoDB摒弃了传统的基于表的关系型数据库结构，转而采用类JSON的文档（MongoDB称其为BSON格式）和动态模式，这使得在某些类型的应用中集成数据更加简单快捷。MongoDB在GNU Affero通用公共许可证和Apache许可证的双重许可下发布，是一款免费开源软件。
***.org/wiki/MongoDB
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/01c***b2fe592c1f93a13b4e289ada0e3a1/mongo/logo.png
rocksdb
此镜像除了包含 wiredTiger 和 mmapv1 存储引擎外，还嵌入了 rocksdb 存储引擎。
使用方法
运行示例
使用配置文件
bashdocker run -d -p 27017:27017 khezen/mongo:latest
bashdocker run -d -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db -v /etc/mongo:/etc/mongo khezen/mongo:latest
bashdocker run -d -it -p 27017:27017 khezen/mongo:latest "mongod --config etc/mongo/config.yml"
使用命令和选项
bashdocker run -d -it -p 27017:27017 -v /data/mongo/shard1:/data/db khezen/mongo:latest "mongod --port 27017 --shardsvr --replSet shard1 --dbpath /data/db"
配置
默认使用此配置文件启动。有关更多配置选项，请参阅官方文档。
命令
该镜像嵌入了以下二进制文件：
- mongo
- mongod
- mongos
- mongoperf
- bsondump
- mongoimport
- mongoexport
- mongodump
- mongorestore
- mongostat
- mongofiles
- mongotop
- mongoreplay
用户反馈
问题
如果您对此镜像有任何问题或疑问，请通过https://github.com/Khezen/docker-mongo/issues%E5%AF%BB%E6%B1%82%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E3%80%82
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- arm64v8/mongo Docker 镜像说明（arm64v8 架构 MongoDB，适合 ARM64 文档数据库部署）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull khezen/mongo:<标签>
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MongoDB是一种文档型数据库，具备高可用性和易扩展性，它采用灵活的文档模型（以BSON格式存储数据，类似JSON），能够高效处理非结构化和半结构化数据，通过副本集机制保障数据的高可用性，同时支持分片集群实现水平扩展，可轻松应对数据量和访问量的增长，适用于各类需要灵活存储和弹性扩展的应用场景。
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"