如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GitLab CI Runner 是 GitLab CI/CD(持续集成/持续部署)系统的「执行器」,负责接收并运行 GitLab 服务器下发的 CI/CD 任务(如代码构建、自动化测试、应用部署等)。它独立于 GitLab 服务器,可部署在本地服务器、云主机、容器或物理机中,支持分布式执行任务。
.gitlab-ci.yml 配置的脚本(如测试、构建命令)运行,实时反馈日志。4.1 安装 Runner
根据部署环境选择安装方式:
sudo apt-get install gitlab-runner;CentOS:sudo yum install gitlab-runner)。bashdocker run -d --name gitlab-runner --restart always \ -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ gitlab/gitlab-runner:latest
4.2 注册 Runner 到 GitLab
gitlab-runner register,按提示输入:
test-linux,多个标签用逗号分隔)shell、docker、kubernetes,根据任务需求选择)。4.3 配置 Runner 参数(可选)
注册后,Runner 配置文件(通常路径:Linux /etc/gitlab-runner/config.toml,Windows C:\GitLab-Runner\config.toml)可调整参数:
concurrent:允许同时运行的任务数(默认 1,根据机器资源调整)。tags:修改 Runner 标签,用于 .gitlab-ci.yml 中指定任务使用该 Runner。docker-image = "alpine:latest")。4.4 运行 CI/CD 任务
.gitlab-ci.yml 文件,配置任务步骤(如测试、构建),并通过 tags 指定 Runner(示例):pytest、jest),快速反馈代码质量。dev-runner、prod-runner),分别处理开发、生产环境部署,隔离风险。.gitlab-ci.yml 中用 schedule 配置定时触发(如每天凌晨运行数据备份脚本),由 Runner 执行。gitlab-runner --version 查看)。通过以上步骤,可快速部署并使用 GitLab CI Runner,实现自动化、高效的 CI/CD 流程。
以下是 kibatic/gitlab-runner 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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