
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kinetica DB Docker镜像是专为Kubernetes环境设计的容器化数据库解决方案,基于Intel架构进行性能优化,旨在简化Kinetica数据库在容器编排平台中的部署与管理,提供高效、一致的数据库服务。
bashdocker run -d --name kinetica-db -p 9191:9191 kinetica/kinetica-intel:latest
部署配置文件(kinetica-deployment.yaml)
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: kinetica-deployment spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: kinetica template: metadata: labels: app: kinetica spec: containers: - name: kinetica image: kinetica/kinetica-intel:latest ports: - containerPort: 9191 resources: requests: cpu: "2" memory: "4Gi" limits: cpu: "4" memory: "8Gi"
应用部署命令
bashkubectl apply -f kinetica-deployment.yaml
| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| 服务端口 | 数据库对外服务端口 | 9191 |
| CPU请求 | 最小CPU资源分配 | 2核 |
| 内存请求 | 最小内存资源分配 | 4Gi |
| CPU限制 | 最大CPU资源限制 | 4核 |
| 内存限制 | 最大内存资源限制 | 8Gi |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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