
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Protocol Aries Controllers 是基于 aries-controller 基础构建的控制器集合,包含 FSP、Kiva 和 TDC 三种控制器。这些控制器从私有仓库 https://github.com/kiva/protocol-aries 复制而来,主要用于实现特定协议功能,需配合额外的协议资源使用。
该镜像依赖以下外部协议资源:
需在本地环境安装以下软件:
推荐调整 Docker 资源分配:
创建一个顶级目录(如 "protocol-all"),用于存放所有相关仓库,后续命令均在此目录下执行。
在主目录中执行以下命令克隆仓库(需配置 SSL):
bashgit clone git@github.com:kiva/protocol-aries.git
进入 protocol-aries 目录并生成环境变量文件:
bashcd protocol-aries ./scripts/dummy_env.sh
注意:部分 token 值需从 Google 文档 获取并补充。
手动拉取最新的 bcgov 镜像:
bashdocker pull bcgovimages/aries-cloudagent:py36-1.16-1_0.7.1
在 protocol-aries-controllers 目录下,启动依赖容器(可添加 -d 参数后台运行):
bashdocker-compose -f docker-compose.dep.yml build docker-compose -f docker-compose.dep.yml up
启动 protocol-aries-controllers 容器:
bashdocker-compose -f docker-compose.local.yml up --build --force-recreate
执行以下命令检查容器运行状态,确保所有必要容器状态为 "Up":
bashdocker ps --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}"
需确认以下容器正常运行:
NAMES STATUS fsp-controller Up [时间] tdc-controller Up [时间] kiva-controller Up [时间] tdc-agent Up [时间] fsp-agent Up [时间] kiva-agent Up [时间]
执行 setup 脚本完成控制器配置:
bash./scripts/setup.sh
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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