专属域名
文档搜索
提交工单
轩辕助手
返回顶部
快速返回页面顶部
收起
收起工具栏
轩辕镜像
轩辕镜像专业版
个人中心搜索镜像
交易
充值流量我的订单
工具
提交工单镜像收录一键安装
Npm 源Pip 源
帮助
常见问题
其他
关于我们网站地图

官方QQ群: 13763429

轩辕镜像
镜像详情
...
kjake/pfmon-docker
官方博客热门镜像提交工单
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 · 专业版提供 SLA 级可用性保障 · 免费版为公共服务,可能存在不可用情况。了解差异 。 在线技术支持请优先 提交工单,技术交流欢迎加入官方QQ群:13763429 。
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

pfmon-docker Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

pfmon-docker 镜像详细信息和使用指南

pfmon-docker 镜像标签列表和版本信息

pfmon-docker 镜像拉取命令和加速下载

pfmon-docker 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

pfmon-docker
kjake/pfmon-docker

pfmon-docker 镜像详细信息

pfmon-docker 镜像标签列表

pfmon-docker 镜像使用说明

pfmon-docker 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

pfMon是用于简化pfSense防火墙的InfluxDb和Grafana设置,以显示Telegraf统计数据并包含开箱即用仪表板的Docker镜像。
0 次下载activekjake镜像
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源
中文简介版本下载
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源

pfmon-docker 镜像详细说明

pfmon-docker 使用指南

pfmon-docker 配置说明

pfmon-docker 官方文档

pfMon Docker镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

pfMon 是一个用于简化 InfluxDB 和 Grafana 部署的 Docker 项目,旨在帮助 pfSense 防火墙用户快速搭建监控系统。通过集成 InfluxDB(时序数据库)和 Grafana(可视化平台),pfMon 能够收集 pfSense 上的 Telegraf 统计数据,并提供开箱即用的灵活仪表板,实现对网络状态的实时监控。

2. 核心功能和特性

  • 集成组件:预配置 InfluxDB 和 Grafana,无需单独部署和配置两个服务
  • 数据收集:支持收集 pfSense 系统指标、pfBlockerNG 日志、网关状态、HAProxy 状态及 Ping 测试数据
  • 预设仪表板:Grafana 内置针对 pfSense 监控的预设仪表板,无需手动创建
  • 灵活配置:支持自定义 InfluxDB 连接参数、Telegraf 输入配置,适配不同网络环境

3. 使用场景和适用范围

  • 适用用户:使用 pfSense 防火墙(2.4.x 版本测试通过)并需要监控网络状态的管理员
  • 监控目标:网络吞吐量、pfBlockerNG 拦截日志、网关可用性、DNS 解析性能、外部 Ping 延迟
  • 部署环境:Docker 环境(支持 Docker Compose 部署)

4. 详细使用方法和配置说明

4.1 部署容器(InfluxDB + Grafana)

4.1.1 准备 docker-compose.yml

使用以下配置文件部署 InfluxDB 和 Grafana 容器(默认映射 Grafana 端口 4000,InfluxDB 端口 8088,非默认端口以避免冲突):

yaml
version: '2'
services:
  db:
    image: influxdb
    container_name: influxdb-pfmon
    restart: always
    ports:
      - "8088:8086"  # InfluxDB 端口映射(宿主机:容器)
    networks:
      - default
    volumes:
      - ./influxdb:/var/lib/influxdb  # 持久化 InfluxDB 数据
    environment:
      - INFLUXDB_ADMIN_USER=admin      # InfluxDB 管理员用户名
      - INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=password  # InfluxDB 管理员密码
      - INFLUXDB_DB=speedtest          # 初始数据库名(待优化)
  web:
    image: kjake/pfmon-docker:latest
    container_name: pfweb
    restart: always
    ports:
      - "4000:3000"  # Grafana 端口映射(宿主机:容器)
    networks:
      - default
    volumes:
      - ./config:/var/lib/grafana     # 持久化 Grafana 配置
    user: "472"      # Grafana 运行用户 ID
    environment:
      - GF_INSTALL_PLUGINS=[***]  # 安装地图插件
      - GF_SERVER_ROOT_URL=http://localhost  # Grafana 访问 URL
      - GF_SERVER_HTTP_PORT=3000             # Grafana 容器内端口
      - GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED=true       # 启用***访问
      - GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE=Viewer    # ***用户角色(只读)
      # 可选 HTTPS 配置(取消注释并替换证书路径)
      # - GF_SERVER_CERT_FILE=/tmp/crt
      # - GF_SERVER_CERT_KEY=/tmp/key
      # - GF_SERVER_PROTOCOL=https
networks:
  default:
    driver: bridge

4.1.2 启动容器

在 docker-compose.yml 所在目录执行以下命令启动容器:

bash
docker-compose up -d

4.2 pfSense 配置(Telegraf 安装与配置)

4.2.1 安装 Telegraf

  1. 登录 pfSense 管理界面,进入 系统 > 包管理器
  2. 搜索并安装 Telegraf 包

4.2.2 配置 gateways.py 脚本(网关状态收集)

  1. 下载 gateways.py 脚本:访问 GitHub Gist 并保存文件
  2. 上传脚本至 pfSense:进入 诊断 > 命令提示符,通过 "上传文件" 功能上传 gateways.py 至 /tmp 目录
  3. 移动并授权脚本:在 诊断 > 命令提示符 的 "执行 Shell 命令" 中依次运行:
bash
mv /tmp/gateways.py /usr/local/bin/gateways.py
chmod +x /usr/local/bin/gateways.py

4.2.3 配置 Telegraf 发送数据至 InfluxDB

  1. 进入 pfSense 服务 > Telegraf,启用 Telegraf 服务
  2. 基础配置:
    • 服务器:输入 InfluxDB 容器地址 http://<docker宿主机IP>:8088(替换 <docker宿主机IP> 为实际宿主机 IP)
    • 数据库:输入 speedtest(当前版本固定,待优化)
    • 用户名/密码:使用 docker-compose.yml 中配置的 INFLUXDB_ADMIN_USER 和 INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD
  3. 功能模块启用:
    • 若使用 HAProxy,勾选 "启用 HAProxy" 并配置非默认端口(如有)
    • 勾选 "启用 Ping" 并设置目标为 8.8.8.8(Google DNS,用于网络连通性测试)
  4. 高级配置:在 "Telegraf 额外配置" 中粘贴以下内容,用于收集网关状态和 pfBlockerNG 日志:
ini
[[inputs.exec]]
        commands = ["/usr/local/bin/gateways.py"]  # 执行网关状态脚本
        timeout = "5s"
        data_format = "influx"

[[inputs.logparser]]
  files = ["/var/log/pfblockerng/dnsbl.log"]  # pfBlockerNG DNS 拦截日志
  from_beginning=true
  [inputs.logparser.grok]
    measurement = "dnsbl_log"
    patterns = ["^%{WORD:BlockType}-%{WORD:BlockSubType},%{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp:ts-syslog},%{IPORHOST:destination:tag},%{IPORHOST:source:tag},%{GREEDYDATA:call},%{WORD:BlockMethod},%{WORD:BlockList},%{IPORHOST:tld:tag},%{WORD:DefinedList:tag},%{GREEDYDATA:hitormiss}"]
    timezone = "Local"
    [inputs.logparser.tags]
      value = "1"

[[inputs.logparser]]
    files = ["/var/log/pfblockerng/ip_block.log"]  # pfBlockerNG IP 拦截日志
    from_beginning=true
    [inputs.logparser.grok]
        measurement = "ip_block_log"
        patterns = ["^%{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp:ts-syslog},%{NUMBER:TrackerID},%{GREEDYDATA:Interface},%{WORD:InterfaceName},%{WORD:action},%{NUMBER:IPVersion},%{NUMBER:ProtocolID},%{GREEDYDATA:Protocol},%{IPORHOST:SrcIP:tag},%{IPORHOST:DstIP:tag},%{NUMBER:SrcPort},%{NUMBER:DstPort},%{WORD:Dir},%{WORD:GeoIP:tag},%{GREEDYDATA:AliasName},%{GREEDYDATA:IPEvaluated},%{GREEDYDATA:FeedName:tag},%{HOSTNAME:ResolvedHostname},%{HOSTNAME:ClientHostname},%{GREEDYDATA:ASN},%{GREEDYDATA:DuplicateEventStatus}"]
        timezone = "Local"
  1. 保存配置并重启 Telegraf 服务

5. 配置参数说明

5.1 InfluxDB 容器环境变量

参数名说明默认值
INFLUXDB_ADMIN_USERInfluxDB 管理员用户名admin
INFLUXDB_ADMIN_PASSWORDInfluxDB 管理员密码password
INFLUXDB_DB初始创建的数据库名speedtest

5.2 Grafana 容器环境变量

参数名说明默认值
GF_INSTALL_PLUGINS预安装的 Grafana 插件[***]
GF_SERVER_ROOT_URLGrafana 访问根 URLhttp://localhost
GF_SERVER_HTTP_PORTGrafana 容器内 HTTP 端口3000
GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED是否启用***访问true
GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE***用户角色Viewer(只读)
GF_SERVER_PROTOCOL(可选)启用 HTTPS 时设置为 https未启用(默认 HTTP)
GF_SERVER_CERT_FILE(可选)HTTPS 证书路径(容器内路径)无
GF_SERVER_CERT_KEY(可选)HTTPS 私钥路径(容器内路径)无

6. 验证部署

  1. 访问 Grafana:打开浏览器,访问 http://<docker宿主机IP>:4000,进入 Grafana 界面(***访问已启用,无需登录)
  2. 查看仪表板:在 Grafana 左侧菜单选择 "Dashboards > Home",选择 pfMon 预设仪表板
  3. 确认数据:检查仪表板是否显示 pfSense 系统指标、pfBlockerNG 日志等数据(数据延迟约 10-30 秒)

7. 注意事项

  • pfSense 版本限制:仅在 pfSense 2.4.x 版本测试通过,其他版本可能存在兼容性问题
  • 数据库名问题:当前版本 Telegraf 配置中数据库名固定为 speedtest,未来版本将优化为可配置
  • 端口冲突:若宿主机 4000/8088 端口已被占用,需修改 docker-compose.yml 中的端口映射(如 4001:3000)
  • 数据持久化:确保 ./influxdb 和 ./config 目录权限正确,避免容器启动失败
查看更多 pfmon-docker 相关镜像 →
docker/dockerfile logo
docker/dockerfile
by Docker, Inc.
认证
这些是官方提供的Dockerfile前端镜像,主要功能是支持通过BuildKit构建Dockerfile,作为构建流程中的关键前端工具,能够有效配合BuildKit提升Dockerfile的构建效率、安全性与灵活性,为开发者提供官方认可的标准化构建方案,适用于各类基于Docker的应用开发与部署场景,确保构建过程的稳定可靠及操作便捷性。
123500M+ pulls
上次更新:30 天前
docker/dockerfile-copy logo
docker/dockerfile-copy
by Docker, Inc.
认证
此Docker镜像已被弃用。
150M+ pulls
上次更新:7 年前
docker/docker-model-backend-llamacpp logo
docker/docker-model-backend-llamacpp
by Docker, Inc.
认证
暂无描述
110M+ pulls
上次更新:1 天前
docker/desktop-docker-debug-service logo
docker/desktop-docker-debug-service
by Docker, Inc.
认证
暂无描述
5M+ pulls
上次更新:3 天前
docker/welcome-to-docker logo
docker/welcome-to-docker
by Docker, Inc.
认证
供Docker新手入门使用的Docker镜像。
681M+ pulls
上次更新:4 个月前
docker/docker-mcp-cli-desktop-module logo
docker/docker-mcp-cli-desktop-module
by Docker, Inc.
认证
暂无描述
5M+ pulls
上次更新:4 小时前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名加速

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

商务:17300950906
©2024-2025 源码跳动
商务合作电话:17300950906Copyright © 2024-2025 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.