
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
knocknote/csv-validator是一款基于CSV Schema的CSV文件验证工具,提供命令行工具和API两种使用方式,帮助用户确保CSV文件的数据格式、结构符合预设规范,适用于数据处理、导入前校验等场景。
需准备CSV文件和对应的Schema文件(定义字段规则),通过命令行参数指定文件路径即可执行验证。
bashdocker run --rm -v $(pwd)/data:/data knocknote/csv-validator validate \ --csv /data/input.csv \ --schema /data/schema.csv
(注:将本地data目录挂载到容器内/data,替换input.csv和schema.csv为实际文件路径)
bashdocker run -d -p 8080:8080 knocknote/csv-validator api
调用API时可通过POST请求提交CSV文件和Schema进行验证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务