kosugitti/rstan-env
kosugitti
包含Rstan及相关实用R包的RStudio Server环境，用于研究和教育场景，提供稳定的贝叶斯数据分析平台。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：kosugitti仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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rstan-docker 镜像文档
镜像概述
该Docker镜像旨在为研究和教育场景提供稳定的RStudio Server环境，预装了Rstan及相关实用R包，方便用户进行贝叶斯数据分析、统计建模和学术研究。
核心功能与特性
- 集成环境：包含RStudio Server，可通过浏览器访问R开发环境
- 预装R包：包含多种数据分析和贝叶斯建模相关的R包，具体如下：
- BiocManager
- graph
- Rgraphviz
- cmdstanr
- bayesplot
- bridgesampling
- brms
- blavaan
- broom
- caret
- Cairo
- coda
- colorBlindness
- e1071
- effectsize
- extraDistr
- formattable
- ggmcmc
- ggExtra
- GGally
- GPArotation
- gtsummary
- knitr
- loo
- lavaan
- lme4
- mlr
- psych
- randomForest
- rstantools
- shinystan
- summarytools
- tidyverse
- tidybayes
- senshuRmd
- jpaRmd
注意：由于可能出现错误，rstanarm包已被排除（截至2021/09/29）
适用场景
- 学术研究中的贝叶斯统计分析
- 教学培训中的R语言和统计建模实践
- 数据分析项目的开发与测试
- 需要快速部署RStan环境的场景
使用方法
基本运行命令
bashdocker run -e PASSWORD=password -p 8787:8787 -v $(pwd):/home/rstudio -d --name name_of_container kosugitti/rstan-env
参数说明
-e PASSWORD=password：设置RStudio Server的登录密码-p 8787:8787：将容器的8787端口映射到主机的8787端口，通过http://localhost:8787访问RStudio-v $(pwd):/home/rstudio：将当前目录挂载到容器内的/home/rstudio目录，实现文件共享-d：后台运行容器--name name_of_container：指定容器名称，可自定义
访问方式
运行容器后，在浏览器中访问 http://localhost:8787，使用用户名rstudio和设置的密码登录RStudio Server。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 rstan-env 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/kosugitti/rstan-env:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull kosugitti/rstan-env:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"