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kosugitti/rstan-env

kosugitti

包含Rstan及相关实用R包的RStudio Server环境，用于研究和教育场景，提供稳定的贝叶斯数据分析平台。

2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：kosugitti仓库类型：镜像最近更新：2 年前

镜像标签列表与下载命令

rstan-docker 镜像文档

镜像概述

该Docker镜像旨在为研究和教育场景提供稳定的RStudio Server环境，预装了Rstan及相关实用R包，方便用户进行贝叶斯数据分析、统计建模和学术研究。

核心功能与特性

集成环境：包含RStudio Server，可通过浏览器访问R开发环境
预装R包：包含多种数据分析和贝叶斯建模相关的R包，具体如下：
- BiocManager
- graph
- Rgraphviz
- cmdstanr
- bayesplot
- bridgesampling
- brms
- blavaan
- broom
- caret
- Cairo
- coda
- colorBlindness
- e1071
- effectsize
- extraDistr
- formattable
- ggmcmc
- ggExtra
- GGally
- GPArotation
- gtsummary
- knitr
- loo
- lavaan
- lme4
- mlr
- psych
- randomForest
- rstantools
- shinystan
- summarytools
- tidyverse
- tidybayes
- senshuRmd
- jpaRmd

注意：由于可能出现错误，rstanarm包已被排除（截至2021/09/29）

适用场景

学术研究中的贝叶斯统计分析
教学培训中的R语言和统计建模实践
数据分析项目的开发与测试
需要快速部署RStan环境的场景

使用方法

基本运行命令

bash
docker run -e PASSWORD=password -p 8787:8787 -v $(pwd):/home/rstudio -d --name name_of_container kosugitti/rstan-env

参数说明

-e PASSWORD=password：设置RStudio Server的登录密码
-p 8787:8787：将容器的8787端口映射到主机的8787端口，通过http://localhost:8787访问RStudio
-v $(pwd):/home/rstudio：将当前目录挂载到容器内的/home/rstudio目录，实现文件共享
-d：后台运行容器
--name name_of_container：指定容器名称，可自定义

访问方式

运行容器后，在浏览器中访问 http://localhost:8787，使用用户名rstudio和设置的密码登录RStudio Server。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 rstan-env 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/kosugitti/rstan-env:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull kosugitti/rstan-env:<标签>

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oldzhang

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