krytro/aiaw Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

AI as Workspace 镜像文档

1. 镜像概述与主要用途

AI as Workspace 是一款定位为"AI工作空间"的新一代AI（LLM）客户端镜像。该镜像旨在为用户提供集成化的AI交互环境，通过整合全功能特性与轻量级设计，实现高效、灵活的大语言模型（LLM）交互体验。适用于需要与AI模型进行日常交互、任务协作的个人用户及团队，支持将AI能力无缝融入工作流。

2. 核心功能与特性

• 全功能AI交互：支持多LLM模型接入（如GPT系列、Claude等）、对话历史管理、上下文保持、文件导入/导出及格式转换等完整功能
• 轻量级设计：优化资源占用，启动速度快，可在低配置设备或多容器环境中稳定运行
• 高度可拓展性：提供插件系统支持，允许用户自定义模型配置、集成第三方API及扩展功能模块
• 用户友好界面：直观的可视化操作界面，简化AI交互流程，降低使用门槛

3. 使用场景与适用范围

• 开发者群体：日常开发中辅助代码生成、调试、技术文档编写及API设计
• 内容创作者：利用AI进行文案创作、编辑、翻译、排版及创意生成
• 研究人员：快速测试不同LLM模型性能，管理实验对话记录及结果分析
• 个人用户：作为日常AI助手，处理信息查询、日程规划、学习辅助等多样化需求

4. 使用方法与配置说明

4.1 基本部署（Docker Run）

bash
docker run -d \
  --name aiaw-client \
  -p 8080:8080 \
  -e API_KEY="your_llm_api_key" \
  -e MODEL_TYPE="gpt-4" \
  -v ./aiaw-data:/app/data \
  nitrocr/aiaw:latest

说明：映射8080端口至宿主机，通过环境变量配置API密钥和模型类型，挂载本地目录./aiaw-data持久化对话数据

4.2 Docker Compose配置示例

yaml
version: '3.8'
services:
  aiaw:
    image: nitrocr/aiaw:latest
    container_name: aiaw-client
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - API_KEY=your_llm_api_key  # LLM服务API密钥（必填）
      - MODEL_TYPE=gpt-3.5-turbo  # 默认使用的LLM模型
      - LANGUAGE=zh-CN            # 界面语言（支持zh-CN/en等）
      - DATA_PATH=/app/data       # 容器内数据存储路径
    volumes:
      - ./aiaw-data:/app/data     # 本地数据持久化挂载
    restart: unless-stopped       # 容器异常退出后自动重启

4.3 核心配置参数说明

5. 注意事项

• 首次启动需确保已配置有效API_KEY，否则无法连接LLM服务
• 建议通过volumes挂载本地目录持久化数据，避免容器重启导致对话历史丢失
• 高并发场景下可通过--memory和--cpus参数调整容器资源限制（如--memory=2g --cpus=1）
• 插件扩展需将自定义插件文件放置于./aiaw-data/plugins目录（需提前创建）