
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Lunalytics是一款基于Node.js和React构建的开源监控工具,旨在提供简单易用的自托管监控解决方案。主要用于监控HTTP(s)/TCP服务的正常运行时间,支持多用户协作,可自定义状态页面和仪表板,并通过多种通知渠道及时告警,适用于个人开发者和小型团队的服务监控需求。
!https://raw.githubusercontent.com/KSJaay/Lunalytics/refs/heads/main/docs/public/demo.gif
bashdocker pull ksjaay/lunalytics:latest
bashdocker run -d \ -p 2308:2308 \ -v /path/to/data:/app/data \ # 持久化存储应用数据 -v /path/to/logs:/app/logs \ # 持久化存储应用日志 ksjaay/lunalytics:latest
容器启动后,应用将通过2308端口访问。
yaml# docker-compose.yml services: lunalytics: image: ksjaay/lunalytics:latest container_name: lunalytics ports: - "2308:2308" # 端口映射 volumes: - ./path/to/data:/app/data # 本地数据目录映射 - ./path/to/logs:/app/logs # 本地日志目录映射
/path/to/data和/path/to/logs替换为实际本地目录,确保数据和日志持久化-p 8080:2308将使用8080端口访问)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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