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更新时间：2025/10/16 15:37:34
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更新时间：2025/10/16 15:37:34
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v1beta1-42e3441
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更新时间：2025/10/14 06:44:58
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v1beta1-f3bfb48
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更新时间：2025/10/14 06:08:01
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更新时间：2025/09/24 09:52:06
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v1beta1-5c354b7
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更新时间：2025/09/23 08:32:00
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更新时间：2025/09/23 04:02:46
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更新时间：2025/09/22 20:11:18
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更新时间：2025/09/14 07:11:23
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kubeflow/pytorch-dist-mnist
by kubeflow
暂无描述
10K+ pulls
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bitnami/pytorch
by VMware
认证
比特纳米PyTorch安全镜像是一款为深度学习框架PyTorch量身打造的预配置、安全加固型容器镜像，集成经过严格测试的依赖组件，具备漏洞扫描、合规性检查及持续更新机制，可有效保障开发环境安全，简化从模型训练到部署的全流程，适用于科研机构、企业开发者在AI项目中快速构建稳定、安全的PyTorch运行环境。
761M+ pulls
上次更新：3 天前
rocm/pytorch
by AMD
认证
基于ROCm的PyTorch Docker镜像为开发者提供了预配置的深度学习环境，集成了PyTorch框架与AMD ROCm开源计算平台，支持AMD GPU硬件加速，无需手动配置驱动及库依赖，可直接用于深度学习模型的开发、训练与部署，有效简化环境搭建流程，确保跨平台一致性，适用于科研机构、工业界等多种场景，助力高效利用AMD硬件资源开展AI相关任务。
108500K+ pulls
上次更新：5 天前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
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流量耗尽错误提示
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410 错误问题
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manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
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使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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