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Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群的Web可视化管理工具,提供集群资源监控、应用部署与管理功能,帮助用户直观操作和监控集群。
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dashboard-auth 镜像详细说明

dashboard-auth 使用指南

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Kubernetes Dashboard 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Kubernetes Dashboard 是一个通用的、基于 Web 的 Kubernetes 集群管理界面。作为官方推荐的可视化管理工具,该镜像提供了直观的 UI 界面,允许用户通过浏览器便捷地管理集群中运行的应用程序、排查故障,并对集群本身进行配置和监控。其核心价值在于降低 Kubernetes 集群的使用门槛,提高管理效率,适用于开发、运维及集群管理员等各类用户。

2. 核心功能和特性

2.1 集群资源可视化与监控

  • 实时展示集群节点、Pod、服务、部署等核心资源的运行状态和 metrics 数据。
  • 支持资源使用率(CPU、内存、存储)的图表化展示,便于快速识别性能瓶颈。

2.2 工作负载全生命周期管理

  • 支持创建、编辑、删除 Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 等 Kubernetes 工作负载。
  • 提供 Pod 级别的详细信息查看,包括状态、事件、容器日志及资源占用情况。

2.3 服务与网络配置

  • 管理 Service、Ingress、Endpoint 等网络资源,支持配置端口映射、负载均衡规则。
  • 可视化展示网络拓扑,便于理解服务间依赖关系。

2.4 配置与存储管理

  • 支持 ConfigMap、Secret、PersistentVolume(PV)、PersistentVolumeClaim(PVC)等配置和存储资源的创建、编辑与管理。
  • 提供 Secret 敏感信息的加密展示,避免明文泄露。

2.5 多用户认证与权限控制

  • 集成 Kubernetes RBAC(基于角色的访问控制),支持通过 Token、kubeconfig 等方式认证。
  • 根据用户角色动态展示可操作资源,确保权限最小化原则。

2.6 故障排查工具

  • 直接查看 Pod 容器日志,支持日志过滤和实时刷新。
  • 展示资源事件历史,辅助定位部署失败、运行异常等问题。

3. 使用场景和适用范围

3.1 开发人员日常操作

  • 快速部署、更新应用程序,查看部署状态和日志。
  • 通过 UI 界面验证资源配置(如环境变量、挂载存储)是否生效。

3.2 运维人员集群监控

  • 实时监控集群节点健康状态、资源使用率,及时发现异常节点。
  • 批量管理多租户资源,配置资源配额和限制。

3.3 新手用户学***与上手

  • 通过可视化界面直观理解 Kubernetes 资源关系(如 Deployment 与 Pod、Service 与 Endpoint)。
  • 降低命令行操作门槛,快速熟悉集群管理流程。

3.4 生产环境辅助管理

  • 作为命令行工具(kubectl)的补充,提供图形化批量操作能力。
  • 支持导出资源配置 yaml,便于版本化管理和备份。

4. 使用方法和配置说明

4.1 前提条件

  • 已安装 Docker 环境(推荐 20.10+ 版本)。
  • 需连接到 Kubernetes 集群(本地集群如 Minikube、Kind,或远程集群),且宿主机可访问集群 API 服务器(默认地址 https://<集群IP>:6443)。
  • 若使用远程集群,需准备有效的 kubeconfig 文件(包含集群认证信息)。

4.2 Docker 部署示例

4.2.1 使用 docker run 命令部署

通过 Docker 直接启动 Dashboard 容器,需指定集群 API 地址或挂载 kubeconfig 文件:

docker run -d \
  --name kubernetes-dashboard \
  -p 8443:8443 \  # 映射安全端口(HTTPS)
  -p 8080:8080 \  # 可选:映射非安全端口(HTTP,仅测试用)
  -v /path/to/your/kubeconfig:/etc/kubernetes/dashboard/kubeconfig \  # 挂载本地 kubeconfig
  -e KUBECONFIG=/etc/kubernetes/dashboard/kubeconfig \  # 指定 kubeconfig 路径
  --restart=always \
  k8s.gcr.io/dashboard/kubernetes-dashboard:v2.7.0  # 替换为目标版本

注意:生产环境必须使用 HTTPS(8443 端口),并通过 kubeconfig 或 Token 认证;HTTP(8080 端口)仅用于测试,禁止暴露公网。

4.2.2 使用 docker-compose 部署

创建 docker-compose.yml 文件,配置如下:

version: '3'
services:
  kubernetes-dashboard:
    image: k8s.gcr.io/dashboard/kubernetes-dashboard:v2.7.0
    container_name: kubernetes-dashboard
    ports:
      - "8443:8443"
      - "8080:8080"  # 测试用,生产环境可删除
    volumes:
      - /path/to/your/kubeconfig:/etc/kubernetes/dashboard/kubeconfig
    environment:
      - KUBECONFIG=/etc/kubernetes/dashboard/kubeconfig
      - LOG_LEVEL=info  # 日志级别:debug/info/warn/error
    restart: always

启动服务:

docker-compose up -d

4.3 核心配置参数说明

4.3.1 环境变量

环境变量名说明默认值
KUBECONFIG指向 kubeconfig 文件路径,用于集群认证空(需手动指定或通过 API 自动发现)
LOG_LEVEL日志输出级别(debug/info/warn/error)info
KUBERNETES_SERVICE_HOSTKubernetes API 服务器地址(若未挂载 kubeconfig,需手动指定)空(自动发现时需集群内 DNS 支持)
KUBERNETES_SERVICE_PORTKubernetes API 服务器端口6443
DASHBOARD_PORT非安全端口(HTTP)监听端口8080
SECURE_PORT安全端口(HTTPS)监听端口8443

4.3.2 启动参数

可通过 docker run 命令追加启动参数,覆盖默认配置:

  • --kubeconfig=<path>:同环境变量 KUBECONFIG,指定认证配置文件。
  • --authentication-mode=token,basic:启用认证模式(支持 token/basic/kubeconfig)。
  • --insecure-bind-address=0.0.0.0:允许非安全端口绑定到所有网络接口(仅测试用)。
  • --enable-skip-login:允许跳过登录(仅测试环境,生产环境禁用)。

4.4 访问与认证

4.4.1 访问 Dashboard

  • HTTPS 访问(推荐):https://<宿主机IP>:8443(首次访问需信任自签名证书)。
  • HTTP 访问(测试用):http://<宿主机IP>:8080(生产环境禁止启用)。

4.4.2 认证方式

  • Token 认证(推荐):通过 kubectl create token dashboard-admin 生成管理员 Token,在登录页面输入。
  • Kubeconfig 认证:上传本地 kubeconfig 文件(需包含 cluster、user、context 配置)。
  • Basic 认证:需提前在集群中配置 basic-auth Secret,较少使用。

5. 注意事项

5.1 安全性

  • 禁止在公网暴露非安全端口(8080),生产环境必须启用 HTTPS(8443)并配置可信证书(替换默认自签名证书)。
  • 严格控制 Dashboard 服务账号权限,避免使用 cluster-admin 角色,建议按需分配 edit/view 等细粒度权限。

5.2 版本兼容性

  • 镜像版本需与 Kubernetes 集群版本匹配(如 Dashboard v2.7.x 兼容 K8s 1.24+,具体参考 官方版本矩阵)。

5.3 持久化配置

  • kubeconfig 文件、证书等敏感配置建议通过 Docker 挂载(-v 参数),避免硬编码到容器镜像中。

6. 参考链接

  • 官方 GitHub 仓库:[***]
  • 官方部署文档:[***]
  • 权限配置指南:[***]
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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

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manifest unknown 错误

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