
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://raw.githubusercontent.com/kubeshop/testkube/main/assets/testkube-color-gray.png
TestKube Artillery Executor是TestKube的测试执行器,用于在集群中对运行的应用程序执行负载和性能测试。它基于Artillery性能测试工具构建,提供简单易用的方式来确保应用在高负载下保持高性能和弹性。
执行器是包装在Docker容器中的程序,它接收基于OpenAPI的JSON文档(testube.Execution)作为输入,并返回JSON输出行流(testkube.ExecutorOutput),每行输出都封装在JSON中,类似于结构化日志的理念。
Artillery是一款现代、强大且易用的性能测试工具包,用于构建在高负载下仍能保持高性能和弹性的可扩展应用。其核心特点包括:
适用于需要在Kubernetes集群中对应用程序进行负载和性能测试的场景,特别是当团队使用TestKube进行测试管理时,可无缝集成到现有测试流程中,实现自动化性能测试。
创建执行器配置文件(例如artillery-executor.yaml):
yamlapiVersion: executor.testkube.io/v1 kind: Executor metadata: name: artillery-executor namespace: testkube spec: image: kubeshop/testkube-executor-artillery:latest types: - artillery/test
应用配置:
bashkubectl apply -f artillery-executor.yaml
创建测试
bashkubectl testkube create test \ --git-uri https://github.com/kubeshop/testkube-executor-artillery.git \ --git-branch main \ --git-path examples/test.yaml \ --name artillery-example-test \ --test-content-type git-file \ --type artillery/test
运行测试
bashkubectl testkube run test artillery-example-test -f
bashkubectl-testkube download artifacts [测试执行ID] --download-dir [目标目录]
有关问题报告或功能增强,请关注主https://github.com/kubeshop/testkube%EF%BC%8C%E9%80%9A%E8%BF%87https://github.com/kubeshop/testkube/issues%E6%88%96https://github.com/kubeshop/testkube/discussions%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%8F%8D%E9%A6%88%E3%80%82
更多信息请访问https://github.com/kubeshop/testkube
!Release !Go version
!Docker builds !Code build !Release date
!*** !Slack
文档 | Slack
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务