
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!已知漏洞
这是 https://github.com/kubeshop/testkube/ 的 Kubernetes 操作器,testkube 是一个友好的 Kubernetes 测试框架。
目前该操作器功能有限,主要用于将 testkube 所需的自定义资源定义(CRD)安装到活动的 Kubernetes 集群中,以支持测试框架的资源管理。
Testkube Operator 旨在作为主 Helm Chart 的一部分进行安装,详细步骤请参考 https://kubeshop.github.io/testkube/installing/%E3%80%82
bashhelm repo add testkube https://kubeshop.github.io/helm-charts helm repo update
bashhelm install testkube testkube/testkube --namespace testkube --create-namespace
直接应用 CRD 和 Operator 清单:
bash# 安装 CRD kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeshop/testkube-operator/main/config/crd/bases/tests.testkube.io_tests.yaml # 部署 Operator kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeshop/testkube-operator/main/deploy/operator.yaml
注意:部署前需确保 Kubernetes 集群处于活动状态,且当前用户具备集群管理权限。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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