
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Kumori PaaS平台的官方示例前端镜像,基于经典的'hello-world'场景构建,旨在演示基础前端应用在Kumori PaaS上的部署流程和运行机制。通过该镜像,用户可快速了解Kumori PaaS对前端应用的托管能力,包括环境适配、资源调度及基础运行时支持,适合作为接触Kumori PaaS的入门示例。
通过Docker命令拉取镜像(假设镜像仓库为Kumori官方仓库):
bashdocker pull kumori/hello-world-frontend:latest
可通过Docker本地运行镜像,验证应用功能:
bashdocker run -d -p 8080:80 --name hello-world-frontend kumori/hello-world-frontend:latest
运行后,访问http://localhost:8080即可看到hello-world前端页面。
通过Kumori CLI部署至PaaS平台:
bashkumori login
bashkumori deploy --image kumori/hello-world-frontend:latest --app-name hello-world-frontend
通过返回的URL即可访问部署在Kumori PaaS上的前端应用。bashkumori get app hello-world-frontend --output json | jq -r '.status.url'
PORT:前端应用监听端口,默认值为80,可通过环境变量修改
bashdocker run -d -p 8081:8081 -e PORT=8081 kumori/hello-world-frontend:latest
镜像默认暴露80端口(或通过PORT变量指定的端口),部署时需确保PaaS平台或Docker环境正确映射该端口。
:v1.0)而非:latest以确保稳定性您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务