
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
kusumotolab/clustered-kgenprog镜像是对应基于集群的kGenProg工具的容器化版本,该工具支持通过分布式集群模式运行kGenProg,以分散计算负载,适用于程序修复相关的任务场景。
运行协调器
bash./node/build/install/node/bin/kGenProg-coordinator \ --port 50051
运行Worker节点(可多个)
bash./node/build/install/node/bin/kGenProg-worker \ --host <协调器主机地址> --port 50051
运行客户端
bash./node/build/install/node/bin/kGenProg-client \ --host <协调器主机地址> --port 50051 \ --kgp-args '--config main/example/CloseToZero01/kgenprog.toml'
部署协调器与Worker节点(K8s主节点执行)
bashgit clone git@github.com:kusumotolab/clustered-kGenProg.git cd clustered-kGenProg kubectl apply --record -f kubernetes/deploy.yml
运行客户端(本地PC执行)
bash./node/build/install/node/bin/kGenProg-client \ --host <K8s主节点地址> --port 30080 \ --kgp-args '--config main/example/CloseToZero01/kgenprog.toml'
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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