
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此镜像已过时,因其用于旧版Kuzzle自定义代码编写方式,现在应使用kuzzleio/kuzzle-runner镜像 运行Kuzzle
Kuzzle是一个通用后端,提供每个应用程序共有的基本构建块。
无需在创建新应用时反复开发相同的标准功能,Kuzzle提供现成的解决方案,让您专注于构建高层级、高价值的业务功能。
Kuzzle让您能够快速构建现代Web应用和复杂IoT网络。
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Kuzzle适合生产环境,可部署在任何地方。
借助Kuzzle,可以部署能够为成千上万用户提供良好性能的应用程序。
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启动Kuzzle应用最简单的方法是使用https://github.com/kuzzleio/kourou%EF%BC%9A
bashnpx kourou app:scaffold playground 🚀 Kourou - 搭建新的Kuzzle应用 ✔ 创建 playground/ 目录 ✔ 创建并渲染应用文件 ✔ 通过NPM和Docker安装最新Kuzzle版本(可能需要一些时间) [✔] 搭建完成!使用 "npm run dev:docker" 运行应用
然后需要运行Kuzzle服务、Elasticsearch和Redis:kourou app:start-services
最后,可使用npm run dev:docker在Docker中运行应用
Kuzzle现在将在端口7512监听请求!
您的第一个Kuzzle应用位于app.ts文件中。
例如,您可以添加新的API控制器:
tsimport { Backend } from 'kuzzle'; const app = new Backend('playground'); app.controller.register('greeting', { actions: { sayHello: { handler: async request => `Hello, ${request.input.args.name}` } } }); app.start() .then(() => { app.log.info('应用已启动'); }) .catch(console.error);
现在尝试调用新的API操作:
npx kourou greeting:sayHello --arg name=Yagmur了解如何编写应用。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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