
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
busybox是一个集成了多种UNIX常用工具(如ls、cp、md5sum、sh等)的精简工具集,以轻量级和高效著称。它将数百个常用命令整合到一个可执行文件中,非常适合作为容器基础镜像或在资源受限环境中使用。
此场景演示在单个CPU核心上,两个容器按30:70的比例共享CPU资源。
bash# 启动第一个容器,分配30的CPU共享权重,绑定到CPU核心0 docker run -d \ --name='Share_30' \ --cpuset-cpus=0 \ --cpu-shares=30 \ labdocker/busybox:latest md5sum /dev/urandom # 启动第二个容器,分配70的CPU共享权重,绑定到CPU核心0 docker run -d \ --name='Share_70' \ --cpuset-cpus=0 \ --cpu-shares=70 \ labdocker/busybox:latest md5sum /dev/urandom
参数说明:
--cpuset-cpus=0:指定容器只能使用第0个CPU核心--cpu-shares=30/70:设置CPU共享权重,总和为100时,比例为30:70此场景演示在两个不同CPU核心上分别运行容器,各自使用独立核心资源。
bash# 启动第一个容器,分配30的CPU共享权重,绑定到CPU核心0 docker run -d \ --name='Share_30' \ --cpuset-cpus=0 \ --cpu-shares=30 \ labdocker/busybox:latest md5sum /dev/urandom # 启动第二个容器,分配70的CPU共享权重,绑定到CPU核心1 docker run -d \ --name='Share_70' \ --cpuset-cpus=1 \ --cpu-shares=70 \ labdocker/busybox:latest md5sum /dev/urandom
参数说明:
--cpuset-cpus=0 和 --cpuset-cpus=1:分别将容器绑定到第0和第1个CPU核心--cpu-shares:在此场景中由于容器使用不同核心,权重主要用于核心内可能的资源竞争除上述资源分配示例外,busybox还可用于执行基础命令:
bash# 运行交互式shell docker run -it labdocker/busybox:latest sh # 查看文件列表 docker run labdocker/busybox:latest ls -l # 计算文件MD5值 docker run labdocker/busybox:latest md5sum /path/to/file
以下是 labdocker/busybox 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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