
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ArUco标记检测服务是一款用于定位和检测ArUco标记的计算机视觉服务,可接收摄像头发布的帧数据,输出标记的空间位置变换及图像检测结果,无其他服务依赖,可独立运行。
CameraGateway.{camera_id}.Frame主题的图像帧,定位世界坐标系中相对于摄像头的ArUco标记,发布ArUco.{camera_id}.FrameTransformations主题的帧变换信息(标记帧ID为ArUcoMarkerID + 100)。ArUco.{camera_id}.Detection主题的目标注释信息。适用于需要ArUco标记姿态估计的场景,如机器人自主导航、增强现实(AR)叠加、工业物体定位等计算机视觉应用。
服务行为可通过JSON配置文件自定义,配置文件的schema及文档位于src/is/aruco-service/conf/options.proto,示例配置见etc/conf/options.json。运行时需将配置文件作为参数传入,Docker部署示例:
bashdocker run -v $(pwd)/conf:/conf labviros/is-aruco-detector /conf/options.json
姿态估计是机器人导航、AR等应用的关键步骤。ArUco标记作为二进制方形 fiducial标记,通过四个角提供足够的对应关系以获取摄像头姿态,内部二进制编码具备鲁棒性,支持错误检测与纠正。更多细节参见OpenCV官方文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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