
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Lacework CodeSecurity 基础镜像是 Lacework 提供的容器化基础环境,专为集成代码安全工具包而设计。该镜像作为基础设施即代码(IAC)、静态应用安全测试(SAST)和软件成分分析(SCA)等安全扫描工具的运行环境,提供了一致、可移植的代码安全分析平台,支持在 CI/CD 流水线中无缝集成安全扫描能力。
| 环境变量 | 描述 | 必需 | 默认值 |
|---|---|---|---|
LW_ACCOUNT_NAME | Lacework 账户名称 | 是 | 无 |
LW_ACCESS_TOKEN | Lacework API 访问令牌 | 是 | 无 |
LW_API_KEY | Lacework API 密钥 | 是 | 无 |
SCAN_TYPE | 扫描类型,可选值:iac、sast、sca 或 all | 否 | all |
OUTPUT_FORMAT | 输出格式,可选值:json、xml、text | 否 | json |
SEVERITY_THRESHOLD | 严重级别阈值,可选值:critical、high、medium、low | 否 | medium |
FAIL_ON_VULNERABILITY | 发现漏洞时是否失败,可选值:true、false | 否 | true |
基本用法
bashdocker run --rm \ -e LW_ACCOUNT_NAME=<your-account-name> \ -e LW_ACCESS_TOKEN=<your-access-token> \ -e LW_API_KEY=<your-api-key> \ -v $(pwd):/code \ lacework/code-security-base \ scan /code
指定扫描类型
bashdocker run --rm \ -e LW_ACCOUNT_NAME=<your-account-name> \ -e LW_ACCESS_TOKEN=<your-access-token> \ -e LW_API_KEY=<your-api-key> \ -e SCAN_TYPE=sast \ -v $(pwd):/code \ lacework/code-security-base \ scan /code
自定义输出格式和严重级别
bashdocker run --rm \ -e LW_ACCOUNT_NAME=<your-account-name> \ -e LW_ACCESS_TOKEN=<your-access-token> \ -e LW_API_KEY=<your-api-key> \ -e OUTPUT_FORMAT=text \ -e SEVERITY_THRESHOLD=high \ -v $(pwd):/code \ lacework/code-security-base \ scan /code
yamlversion: '3.8' services: code-security-scan: image: lacework/code-security-base environment: - LW_ACCOUNT_NAME=<your-account-name> - LW_ACCESS_TOKEN=<your-access-token> - LW_API_KEY=<your-api-key> - SCAN_TYPE=all - OUTPUT_FORMAT=json - SEVERITY_THRESHOLD=medium volumes: - ./:/code - scan-results:/results command: scan /code --output /results/scan-report.json volumes: scan-results:
GitHub Actions 示例
yamlname: Code Security Scan on: [push, pull_request] jobs: security-scan: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Run Lacework CodeSecurity scan uses: docker://lacework/code-security-base env: LW_ACCOUNT_NAME: ${{ secrets.LW_ACCOUNT_NAME }} LW_ACCESS_TOKEN: ${{ secrets.LW_ACCESS_TOKEN }} LW_API_KEY: ${{ secrets.LW_API_KEY }} SCAN_TYPE: all with: args: scan . --output scan-results.json - name: Upload scan results uses: actions/upload-artifact@v3 with: name: scan-results path: scan-results.json
bashdocker run --rm \ -e LW_ACCOUNT_NAME=<your-account-name> \ -e LW_ACCESS_TOKEN=<your-access-token> \ -e LW_API_KEY=<your-api-key> \ -v $(pwd):/code \ -v $(pwd)/lacework-config:/etc/lacework \ lacework/code-security-base \ scan /code --config /etc/lacework/config.yaml
创建 .laceworkignore 文件:
# 忽略特定CVE CVE-2023-1234 CVE-2023-5678 # 忽略特定路径 /node_modules/** /vendor/** /test/**
挂载忽略文件:
bashdocker run --rm \ -e LW_ACCOUNT_NAME=<your-account-name> \ -e LW_ACCESS_TOKEN=<your-access-token> \ -e LW_API_KEY=<your-api-key> \ -v $(pwd):/code \ -v $(pwd)/.laceworkignore:/etc/lacework/.laceworkignore \ lacework/code-security-base \ scan /code
| 命令 | 描述 | 参数 |
|---|---|---|
scan | 执行安全扫描 | <directory> - 要扫描的目录路径 |
update | 更新安全规则和漏洞数据库 | 无 |
version | 显示工具版本信息 | 无 |
help | 显示帮助信息 | [command] - 可选命令名称 |
-e SCAN_TIMEOUT=300 (秒) 增加超时时间--memory=4g 参数docker pull lacework/code-security-baselacework/code-security-base:1.2.3update 命令更新安全规则:docker run --rm lacework/code-security-base update您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务