
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Lagrange网络Docker镜像作为分布式计算网络的核心组件,主要功能是向工作节点(workers)分发任务,以协调完成零知识证明(zkproofs)的生成过程。该镜像旨在提供高效、可靠的任务分发机制,支持分布式环境下的zkproofs计算需求。
使用以下命令启动Lagrange网络容器:
bashdocker run -d --name lagrange-network lagrange/network:latest
确保容器与工作节点之间的网络连通性,可通过指定自定义网络实现:
bashdocker run -d --name lagrange-network --network lagrange-worker-net lagrange/network:latest
如需持久化任务队列或日志数据,可挂载本地目录:
bashdocker run -d --name lagrange-network -v /local/lagrange/data:/app/data lagrange/network:latest
目前官方未提供详细配置参数,建议根据具体使用场景,通过容器环境变量或配置文件进行自定义设置,以满足特定的任务分发策略和zkproofs生成需求。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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