专属
文档
插件
助手
邀请
顶部
快速返回页面顶部
收起
收起工具栏
轩辕镜像 官方专业版
轩辕镜像
专业版
轩辕镜像 官方专业版
轩辕镜像
专业版
首页个人中心搜索镜像

交易
充值流量我的订单
工具
提交工单页面收录一键安装
Npm 源Pip 源Homebrew 源
帮助
常见问题轩辕镜像免费版
其他
关于我们网站地图
热门搜索:
azure-pipelines-agent

lambda3/azure-pipelines-agent

自动构建
lambda3

基于Docker的Azure Pipelines代理,用于在Linux环境中运行,支持Docker和Kubernetes(通过Helm)部署,提供多种标签版本以满足不同构建需求,包含丰富开发工具和运行环境。

1 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:lambda3仓库类型:镜像最近更新:3 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看
中文简介
标签下载
镜像标签列表与下载命令
使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看

Azure Pipelines Agent Docker镜像

本仓库包含https://github.com/lambda3/docker-azure-pipelines-agent%E7%9A%84%60Dockerfile%60%E5%AE%9A%E4%B9%89%E3%80%82%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%85%81%E8%AE%B8Azure Pipelines代理在Docker或Kubernetes(通过Helm)上运行。

https://github.com/lambda3/docker-azure-pipelines-agent/actions/workflows/build.yml/badge.svg?branch=main](https://github.com/Lambda3/docker-azure-pipelines-agent/actions/workflows/build.yml)

支持的标签

  • https://github.com/lambda3/docker-azure-pipelines-agent/blob/master/agent/Dockerfile
  • https://github.com/lambda3/docker-azure-pipelines-agent/blob/master/agent-docker/Dockerfile

配置说明

latest标签

需设置以下环境变量:

  • AGENT_PAT - Azure Pipelines的个人访问令牌。必填项。有关创建PAT的说明,请参见Microsoft文档。
  • VS_TENANT - Azure Pipelines租户,即.visualstudio.com前的部分,例如在foo.visualstudio.com中应为foo。必填项。
  • AGENT_POOL - 代理池。可选项,默认值为Default。

docker标签

可通过以下额外变量进行预定义登录(但不建议使用,详见变量后的免责声明):

  • DOCKER_USERNAME - Docker用户名。可选项,无默认值。
  • DOCKER_PASSWORD - Docker密码。可选项,无默认值。
  • DOCKER_SERVER - Docker registry地址,默认为Docker公共registry。可选项。

若未指定Docker用户名和密码,代理将不会登录。

免责声明:设置上述变量会使代理永久连接到Docker registry。建议使用Docker任务并通过Docker registry服务连接提供认证,这将使代理能够与多个registry配合工作并降低***风险。

使用方法

标签选择指南

  • 使用latest标签获取最新版本代理
  • 使用特定版本标签(如2.154.3)运行指定版本,但旧代理通常会自动更新
  • 使用docker标签使代理使用主机的Docker引擎
  • 使用特定版本+-docker标签(如2.154.3-docker)运行指定版本,但旧代理通常会自动更新

避免使用docker标签,建议将Docker引擎部署在单独的主机上。

Kubernetes部署(使用Helm Chart)

详见https://github.com/Lambda3/helmcharts/blob/master/charts/azure-pipelines-agent/README.md%E3%80%82

Docker部署

基础部署(latest标签)

Linux或Mac(使用Docker for Mac,bash环境):

设置环境变量:

bash
export VS_TENANT=<yourtenantname>
export AGENT_PAT=<yourpat>

运行容器:

bash
docker run --name azure-pipelines-agent -ti -e VS_TENANT=$VS_TENANT -e AGENT_PAT=$AGENT_PAT -d -v /agent/_works:/agent/_works lambda3/azure-pipelines-agent:latest

Windows(使用Docker for Windows,PowerShell环境):

设置环境变量:

powershell
$env:VS_TENANT=<yourtenantname>
$env:AGENT_PAT=<yourpat>

运行容器:

powershell
docker run --name azure-pipelines-agent -ti -e VS_TENANT=$env:VS_TENANT -e AGENT_PAT=$env:AGENT_PAT -d lambda3/azure-pipelines-agent:latest

重要提示:若使用Docker容器构建,需注意卷挂载会挂载到Docker主机而非代理文件系统。为确保代理正常工作,建议将/agent/_works从主机挂载到代理容器,添加-v /agent/_works:/agent/_works参数。这将使代理暂存目录(及其他工作目录)在代理重启后保持持久化。同时,建议挂载到与此目录相关的路径(如暂存目录),以便在主机上挂载后也能被代理访问。

带Docker支持的部署(docker标签)

注意:不推荐此方式,详见前文说明。需使用docker标签。

Linux或Mac(bash环境):

设置环境变量:

bash
export VS_TENANT=<yourtenantname>
export AGENT_PAT=<yourpat>
export DOCKER_USERNAME=<yourdockerusername>
export DOCKER_PASSWORD=<yourdockerpassword>
export DOCKER_SERVER=<dockerserver>

运行容器:

bash
docker run --name azure-pipelines-agent -ti -e VS_TENANT=$VS_TENANT -e AGENT_PAT=$AGENT_PAT -e DOCKER_USERNAME=$DOCKER_USERNAME -e DOCKER_PASSWORD=$DOCKER_PASSWORD -e DOCKER_SERVER=$DOCKER_SERVER -d --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /agent/_works:/agent/_works lambda3/azure-pipelines-agent:docker

Windows(PowerShell环境):

设置环境变量:

powershell
$env:VS_TENANT=<yourtenantname>
$env:AGENT_PAT=<yourpat>
$env:DOCKER_USERNAME=<yourdockerusername>
$env:DOCKER_PASSWORD=<yourdockerpassword>
$env:DOCKER_SERVER=<dockerserver>

运行容器:

powershell
docker run --name azure-pipelines-agent -ti -e VS_TENANT=$env:VS_TENANT -e AGENT_PAT=$env:AGENT_PAT -e DOCKER_USERNAME=$env:DOCKER_USERNAME -e DOCKER_PASSWORD=$env:DOCKER_PASSWORD -e DOCKER_SERVER=$env:DOCKER_SERVER -d --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock lambda3/azure-pipelines-agent:docker

已安装软件

基于最新LTS Ubuntu镜像,包含以下额外软件包:

  • apt-transport-https
  • build-essential
  • curl
  • gdebi-core
  • git
  • iproute2
  • iputils-ping
  • libicu60
  • libssl-dev
  • libunwind8
  • libuuid1
  • python
  • python-pip
  • python3
  • python3-pip
  • software-properties-common
  • sudo
  • unzip
  • vim
  • wget
  • zip

以及:

  • .NET Core(当前版本和最新LTS版本)
  • Azure CLI
  • PowerShell Core(pwsh - 最新稳定版)
  • Node(最新LTS版本)及nvm、Npm和Yarn
  • Google Chrome
  • kubectl
  • Helm CLI
  • Terraform CLI
  • OpenJDK(最新LTS版本)
  • Docker CLI
  • docker-compose

更多信息详见https://github.com/lambda3/docker-azure-pipelines-agent/blob/master/agent/Dockerfile%E3%80%82

维护者

  • Giovanni Bassi,又名Giggio,来自Lambda3,@giovannibassi

许可证

本软件开源,采用Apache License 2.0许可。详见https://github.com/lambda3/azure-pipelines-agent/blob/master/LICENSE.txt%E3%80%82%E5%9C%A8%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E3%80%81%E5%88%86%E5%8F%89%E3%80%81%E5%A4%8D%E5%88%B6%E6%88%96%E5%AF%B9%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E4%BB%BB%E4%BD%95%E6%93%8D%E4%BD%9C%E5%89%8D%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E6%9D%A1%E6%AC%BE%E3%80%82%E8%8B%A5%E6%82%A8%E5%86%B3%E5%AE%9A%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%8C%E5%8D%B3%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E5%90%8C%E6%84%8F%E5%B0%86%E6%82%A8%E6%89%80%E6%9C%89%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E7%9A%84%E7%89%88%E6%9D%83%E6%8E%88%E4%BA%88%E6%9C%AC%E9%A1%B9%E7%9B%AE%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%90%8C%E6%84%8F%E6%98%8E%E7%A1%AE%E5%A3%B0%E6%98%8E%E6%98%AF%E5%90%A6%E4%B8%8D%E5%90%8C%E6%84%8F%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%9D%A1%E6%AC%BE%E3%80%82%E6%82%A8%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%B0%86%E4%B8%8E%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%85%B6%E4%BD%99%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%B8%80%E8%B5%B7%E4%BB%A5Apache V2许可发布。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 azure-pipelines-agent 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/lambda3/azure-pipelines-agent:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull lambda3/azure-pipelines-agent:<标签>

更多 azure-pipelines-agent 镜像推荐

emberstack/azure-pipelines-agent logo

emberstack/azure-pipelines-agent

emberstack
用于Azure Pipelines的自托管代理,可在Docker容器中运行。
1 次收藏100万+ 次下载
4 年前更新
clemlesne/azure-pipelines-agent logo

clemlesne/azure-pipelines-agent

clemlesne
在Kubernetes上部署Azure Pipelines自托管代理,简单易用、经济高效,支持Windows和Linux系统。
10万+ 次下载
2 年前更新

查看更多 azure-pipelines-agent 相关镜像

轩辕镜像配置手册

按平台快速找到配置文档

Docker

登录仓库拉取

登录认证 · 私有仓库

专属域名拉取

免登录 · 高速拉取

Linux

Docker 镜像配置

Windows / Mac

Docker Desktop 配置

MacOS OrbStack

OrbStack 容器

Docker Compose

Compose 项目配置

NAS

群晖

Synology 配置

飞牛

fnOS 镜像配置

绿联

绿联 NAS

威联通

QNAP 配置

极空间

极空间 NAS

企业仓库

其他仓库

ghcr · Quay · nvcr

Harbor 镜像源

Proxy Repository 对接

Portainer 镜像源

Registries 配置

Nexus 镜像源

Docker Proxy 缓存

开发工具

Dev Containers

VS Code 开发容器

Podman

Podman 配置指南

Singularity / Apptainer

HPC 科学计算容器

Kubernetes

K8s Containerd

Kubernetes · Containerd

K3s

轻量级集群

面板 / 网络

爱快路由

iKuai 镜像加速

宝塔面板

一键配置镜像源

AI

用 AI 使用轩辕镜像

agents.md · AI 对话 · 提示词

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单

镜像拉取常见问题

功能

免费版与专业版区别

功能对比 · 版本选择

支持的镜像仓库

Docker Hub · GCR · GHCR

新手拉取配置

登录 · 专属域名 · 配置

docker search 限制

专属域名 · Hub 搜索

不支持 push

仅支持 pull · 不支持

拉取速度原因

带宽 · 缓存 · 冷热镜像

排错

402 与流量用尽

402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 请求频率

DNS 超时

DNS 解析 · 网络超时

账号

失败是否计费

manifest · blob · 计费

申请开发票(企业 / 个人)

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

用户头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

轩辕镜像
镜像详情
...
lambda3/azure-pipelines-agent
博客Docker 镜像公告与技术博客
热门查看热门 Docker 镜像推荐
教程轩辕镜像功能与使用教程
安装一键安装 Docker 并配置镜像源
官方公众号:源码跳动|官方技术交流群:13763429
官方公众号:源码跳动|官方技术交流群:|问题咨询请:提交工单
商务合作:点击复制邮箱
©2024-2026 源码跳动
商务合作:点击复制邮箱Copyright © 2024-2026 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.