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lanceystorage
自动构建
基于Ubuntu 18.04的轻量KiCad镜像，用于CI/CD脚本中自动化生成Gerber文件及其他KiCad相关任务，体积小巧且版本标签与KiCad版本对应。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：lanceystorage仓库类型：镜像最近更新：6 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Ubuntu 18.04 版 KiCad 镜像
镜像概述
基于 Ubuntu 18.04 的轻量 KiCad 镜像，专为 CI/CD 脚本场景设计，可高效完成 KiCad 相关自动化任务。
核心功能
- 支持 Gerber 文件生成、BOM 导出等 KiCad 自动化操作
- 镜像体积仅约 500MB，轻量且资源占用低
- 镜像标签与 KiCad 版本一一对应，便于版本管理
- 编译时移除 Spice、演示组件、OCE（3D 显示）及 wxPython 脚本等非必要模块，聚焦核心功能
使用场景
- CI/CD 流水线中自动化处理 KiCad 设计文件（如生成生产用 Gerber、物料清单）
- 需要轻量 KiCad 环境的脚本化任务
配置说明
若需脚本化 Python API 未覆盖的功能，可参考以下步骤：
安装依赖
bashapt install -y xvfb xdotool x11-utils x11-apps python3 python3-pip imagemagick pip3 install pyvirtualdisplay
编写脚本
- 创建 Python3 脚本
- 启动虚拟显示：
pyvirtualdisplay.Display(visible=False, size=(1920,1080), color_depth=24).start() - 在虚拟显示中运行 KiCad 工具（如 eeschema）：
EasyProcess(['eeschema', '<.sch 文件路径>']).start() - 使用
xdotool操作虚拟窗口，完成 schematic 绘图、BOM 生成等任务 - 调试时可截图：
xwd -silent -root | convert xwd:- screenshot.png
Docker 部署示例
基础运行
bashdocker run --rm lanceystorage/kicad:7.0.0 [你的命令]
（注：将 7.0.0 替换为实际需要的 KiCad 版本标签）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull lanceystorage/kicad:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"