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laurenss/texlive-full
自动构建
laurenss
一个安装了texlive-full的Docker镜像，用于LaTeX文档的CI构建和自动化编译，提供完整的TeX Live环境。
6 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：laurenss仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
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在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Texlive-full Docker镜像
https://github.com/LaurensS/texlive-full/actions/workflows/main.yml/badge.svg](https://github.com/LaurensS/texlive-full/actions/workflows/main.yml) !Docker Pulls
镜像大小
- latest !Docker Image Size (latest)
- rolling !Docker Image Size (rolling)
镜像概述
该Docker镜像预装了完整的texlive-full环境，旨在为LaTeX文档提供可靠的CI构建和自动化编译解决方案。通过容器化方式，确保跨平台的LaTeX环境一致性，简化文档编译流程。
核心功能和特性
- 完整TeX Live环境：包含texlive-full的全部组件，支持各类LaTeX宏包和工具
- CI友好设计：专为持续集成场景优化，可无缝集成到自动化构建流程
- 跨平台一致性：消除本地环境差异，确保在不同系统上获得一致的编译结果
- 轻量部署：容器化设计便于快速启动和资源回收
使用场景和适用范围
- LaTeX文档的持续集成/持续部署(CI/CD)流程
- 自动化生成PDF格式文档
- 学术论文、技术报告的批量编译
- 团队协作中的LaTeX环境标准化
使用方法和配置说明
基本用法
将当前工作目录挂载到容器的/data目录，执行LaTeX编译命令：
bashdocker run --rm -it -v ${PWD}:/data laurenss/texlive-full pdflatex filename.tex
参数说明
--rm: 容器退出后自动删除，避免残留容器占用资源-it: 启用交互式终端模式，支持实时查看编译输出-v ${PWD}:/data: 将主机当前工作目录挂载到容器内的/data目录，使容器可访问LaTeX源文件
支持的编译命令
除pdflatex外，镜像还支持其他常用LaTeX编译工具：
xelatexlualatexbibtexbiber
示例：使用xelatex编译文档
bashdocker run --rm -it -v ${PWD}:/data laurenss/texlive-full xelatex document.tex
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 texlive-full 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/laurenss/texlive-full:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull laurenss/texlive-full:<标签>
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xucheng
该镜像提供TeX Live完整版本的Docker环境，用于LaTeX文档编译，支持各类排版需求，当前已弃用，建议使用ghcr.io/xu-cheng/texlive-full替代镜像。
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mfisherman
基于Alpine 3.22.2的texlive-full Docker镜像，包含2025.2版texlive及biber、make、python、git等工具，支持在容器中构建LaTeX源文件，无需本地安装texlive。
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3 年前更新
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"