
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像基于OpenModelica构建,专为Modelica Buildings Library(MBL)的持续集成(CI)测试设计。它提供预配置的测试环境,确保MBL代码在开发流程中通过自动化测试验证,保障代码稳定性和模型正确性。
拉取并启动镜像:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openmodelica/mbl-ci-test:latest docker run -it --rm docker.xuanyuan.run/openmodelica/mbl-ci-test:latest
将本地MBL代码目录挂载至容器内进行测试:
bashdocker run -it --rm -v /本地/mbl代码路径:/mbl docker.xuanyuan.run/openmodelica/mbl-ci-test:latest
进入容器后运行MBL测试脚本:
bashcd /mbl ./run_tests.sh # 执行MBL测试套件
在.github/workflows/mbl-test.yml中配置:
yamljobs: mbl-ci-test: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout MBL代码 uses: actions/checkout@v4 - name: 运行OpenModelica测试镜像 uses: docker/run-action@v3 with: image: docker.xuanyuan.run/openmodelica/mbl-ci-test:latest volumes: ${{ github.workspace }}:/mbl run: | cd /mbl ./run_tests.sh --coverage # 执行测试并生成覆盖率报告
:v1.2.0)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务