
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供预编译版本的ldmx-sw,基于ldmx/dev镜像构建,适用于生产环境中运行ldmx-sw应用。镜像通过固定入口点为fire命令,简化了应用执行流程,用户只需提供配置文件或参数即可运行。
fire命令,专注于运行ldmx-sw应用适用于需要在生产环境中快速部署和运行ldmx-sw应用的场景,尤其适合需要执行Python配置文件或传递参数运行ldmx-sw的用户。
1. 拉取最新镜像
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/ldmx/pro
2. 设置便捷运行别名
建议定义bash别名简化运行命令(或直接复制使用):
bashalias ldmx-pro='docker run --rm -it -u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) -v $(pwd):$(pwd) ldmx/pro $(pwd)'
--rm:容器退出后自动删除-it:交互式终端-u:指定当前用户ID和组ID,避免权限问题-v:挂载当前工作目录到容器内相同路径3. 运行配置文件
使用定义的别名运行配置文件:
bashldmx-pro config.py
本镜像基于ldmx/dev镜像构建,与开发镜像的主要区别在于入口点更严格:开发镜像允许用户自定义运行命令,而生产镜像固定使用fire命令。运行时会自动挂载并进入当前工作目录,然后执行用户提供的配置文件或参数。
1. 定义镜像名称
将myTag替换为实际可用的镜像标签:
bashexport LDMX_PRODUCTION_IMG=$(pwd -P)/ldmx_production_myTag.sif
2. 构建Singularity镜像
从Docker Hub下载并转换为Singularity格式:
bashsingularity build ${LDMX_PRODUCTION_IMG} docker://ldmx/pro:myTag
3. 设置便捷运行别名
bashalias ldmx-pro='singularity run --no-home ${LDMX_PRODUCTION_IMG} .'
--no-home:不挂载用户主目录4. 运行配置文件
bashldmx-pro config.py
注:Singularity默认自动挂载当前目录并以交互模式运行,因此所需配置选项少于Docker。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务