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speakr

learnedmachine/speakr

learnedmachine

Speakr是一款个人自托管Web应用,专为音频录音转录设计。

2 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:learnedmachine仓库类型:镜像最近更新:9 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Speakr 镜像文档

镜像概述和主要用途

Speakr 是一款面向个人用户的自托管 Web 应用镜像,核心功能为音频录音转录。该镜像允许用户在本地部署应用,无需依赖第三方云服务,即可将音频文件转换为文本内容,适用于对数据隐私有要求的个人音频处理场景。

核心功能和特性

  • 个人自托管:支持本地部署,数据存储在用户自有服务器或设备上,保障数据隐私与安全。
  • 音频转录:专注于音频录音到文本的转换,提供便捷的转录功能。
  • Web 界面:通过浏览器访问的直观界面,简化音频上传、转录管理等操作流程。
  • 本地处理:音频文件在本地服务器处理,无需上传至外部服务,降低数据泄露风险。

使用场景和适用范围

  • 个人音频处理:适用于转录个人会议录音、采访记录、语音笔记等音频内容。
  • 隐私优先场景:对数据隐私有较高要求的用户,如需要处理敏感语音信息的场景。
  • 离线使用需求:网络不稳定或需要离线处理音频的环境,通过本地部署实现无网络依赖的转录功能。

使用方法和配置说明

基本部署(Docker Run)

通过以下命令快速部署 Speakr 应用:

bash
docker run -d \
  --name speakr \
  -p 8080:8080 \
  -v ./speakr-data:/app/data \
  docker.xuanyuan.run/speakr:latest
  • -p 8080:8080:将容器内 8080 端口映射到主机 8080 端口,通过 http://localhost:8080 访问 Web 界面。
  • -v ./speakr-data:/app/data:挂载本地目录 ./speakr-data 至容器内 /app/data,用于持久化存储转录文件、配置数据等。

环境变量配置

可通过环境变量调整应用配置,常用变量如下:

  • PORT:应用运行端口,默认值 8080。如需修改容器内端口,可设置 PORT=3000,并同步调整端口映射参数。
  • DATA_DIR:数据存储目录,默认值 /app/data。如需自定义容器内数据路径,可设置 DATA_DIR=/custom/data,并相应调整数据卷挂载路径。

访问与使用

  1. 部署完成后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:8080 进入 Speakr Web 界面。
  2. 在界面中上传音频文件(支持常见格式如 MP3、WAV 等,具体格式依赖应用实际支持范围)。
  3. 点击转录按钮,等待处理完成后查看或下载转录文本。

注意事项

  • 自托管环境需确保服务器具备足够的计算资源(CPU、内存)以支持音频转录处理,复杂音频或长时长文件可能需要更长处理时间。
  • 数据卷挂载为推荐配置,避免容器重启后转录历史数据丢失。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 speakr 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/learnedmachine/speakr:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull learnedmachine/speakr:<标签>

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