
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Rocky Linux 9.2构建,集成了EPICS Base 7.0.4和SynApps,同时预装了大量开发工具、编译环境及依赖库。镜像旨在为EPICS(实验物理及工业控制系统)相关开发和应用部署提供开箱即用的环境,减少开发者在环境配置上的时间成本。
Development Tools(含gcc、gcc-c++等)meson、ninja-build、make、gcc-toolset-9-makegit相关依赖zip、re2c、rpcgengtk3-devel、motif-devel、libXtst-devel、libXext-devel、libX11-develzeromq-devel、libnet-devel、libpcap-devel、libraw1394及开发库gstreamer1系列(含开发库、插件)zlib-devel、libpng-devel、giflib及开发库、libusb-devel、libusbx-devel、glibmm24及开发库readline-devel、libtirpc-devel、perl相关模块通过以下命令启动容器:
bashdocker run -it --name epics-env [镜像名称] /bin/bash
如需保留开发数据,可挂载本地目录:
bashdocker run -it --name epics-env -v /本地路径:/容器内路径 [镜像名称] /bin/bash
若需网络访问,可映射端口(如SSH服务):
bashdocker run -it --name epics-env -p 2222:22 [镜像名称] /bin/bash
容器启动后,可通过以下命令验证EPICS环境:
bash# 检查EPICS版本 echo $EPICS_BASE # 验证SynApps模块 ls $EPICS_BASE/../synApps
docker-compose管理多容器部署场景您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 leeyang1140/rockylinux 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: