lekpamartin/uptimerobot_exporter
lekpamartin
将uptimerobot.com的检查数据导出供Prometheus抓取，支持在监控设置中集成第三方检查，非专业账户建议抓取间隔不低于5分钟以避免数据重复和API滥用。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：lekpamartin仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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uptimerobot.com Prometheus 导出器
https://img.shields.io/docker/v/lekpamartin/uptimerobot_exporter](https://hub.docker.com/r/lekpamartin/uptimerobot_exporter/tags)
!Grafana 仪表盘
镜像概述和主要用途
该镜像用于将uptimerobot.com的所有检查数据导出，供Prometheus抓取，以便在监控设置中集成外部第三方检查数据。对于非专业账户，若抓取间隔短于scrape_interval: 5m，会导致数据重复并滥用uptimerobot API。
核心功能和特性
- 导出监控器状态指标：包括故障监控器数量（down_monitors）、正常监控器数量（up_monitors）、暂停监控器数量（paused_monitors）
- 监控器限制指标：最大监控器数量（monitor_limit）
- 监控器详细信息：名称、URL、类型、关键词（可选）、关键词值（可选）、检查间隔、状态（状态变化时颜色更新）
- 响应时间指标：最小（min）、最大（max）、平均（avg）及当前响应时间
- 公共状态页（psp）数据导出
使用场景和适用范围
适用于需要将uptimerobot.com的监控数据集成到Prometheus+Grafana监控系统的场景，帮助用户统一监控外部服务状态。
详细使用方法和配置说明
环境要求
- Python
- requests 库
接受参数
api_key：uptimerobot.com的API密钥，可在账户详情的"API设置"部分获取（必填）server_name（可选）：HTTP服务器绑定名称，默认值：0.0.0.0server_port（可选）：HTTP服务器绑定端口，默认值：9705
Docker 部署
基本运行命令
bashdocker run -d --name uptimerobot_exporter -e 'UPTIMEROBOT_API_KEY=your_uptime_robot_api_key' -p 9705:9705 --read-only docker.xuanyuan.run/lekpamartin/uptimerobot_exporter
docker-compose 配置示例
yamlversion: '2.1' services: exporter: image: docker.xuanyuan.run/lekpamartin/uptimerobot_exporter restart: unless-stopped environment: UPTIMEROBOT_API_KEY: your_uptime_robot_api_key ports: - 9705:9705 read_only: true
其他运行方式
可通过脚本参数（运行python exporter.py -h查看说明）或设置以下环境变量运行：
UPTIMEROBOT_API_KEY：uptimerobot API密钥UPTIMEROBOT_SERVER_NAME：服务器绑定名称UPTIMEROBOT_SERVER_PORT：服务器绑定端口
Grafana / Prometheus 集成步骤
- 部署导出器
- 在Prometheus中添加抓取目标
- 在Grafana中添加Prometheus数据源
- 导入Grafana仪表盘（导入JSON文件或使用仪表盘ID 9955） 完成以上步骤即可开始使用。
文档来源
Fork自 https://github.com/hnrd/uptimerobot_exporter.git
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 uptimerobot_exporter 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/lekpamartin/uptimerobot_exporter:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull lekpamartin/uptimerobot_exporter:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"