
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
LRCLib Fetcher是一个TypeScript库和CLI工具,用于从LRCLib.net获取音乐文件的同步歌词,支持批量处理、元数据提取、智能搜索等多种功能,可通过Docker便捷部署,满足本地音乐库或音乐应用的歌词获取需求。
bashdocker pull leshicodes/lrclib-fetcher:0.0.2
bashdocker run -v "/本地音乐路径:/music" leshicodes/lrclib-fetcher:0.0.2
bashdocker run -v "/本地音乐路径:/music" leshicodes/lrclib-fetcher:0.0.2 /music --overwrite --batch-size 10 --delay 2000
-r/--recursive:递归扫描目录(默认true)--no-skip-existing:不跳过已有歌词文件-o/--overwrite:覆盖现有歌词(默认false)-b/--batch-size:并行处理文件数(默认5)-d/--delay:API请求间隔(默认1000ms)--log-level:日志级别(debug/info/warn/error,默认info)typescriptimport { createLyricsFetcher } from 'lrclib-fetcher-ts'; const fetcher = createLyricsFetcher({ logging: { level: 'info', logToFile: false }, search: { allowTitleOnlySearch: true, preferSynced: true }, file: { skipExisting: true, overwriteExisting: false }, batch: { enabled: true, size:5, delayMs:1000 } }); fetcher.processDirectory('/path/to/music') .then(results => console.log(`成功处理${results.filter(r=>r.success).length}/${results.length}个文件`)) .catch(err => console.error('错误:', err));
MIT
本项目使用LRCLib.net的非官方API,歌词由LRCLib.net用户提供。
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