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LF Edge eKuiper 是一款轻量级物联网数据分析与流处理引擎,运行于资源受限边缘设备,支持 SQL 或图形化规则,适用于工业物联网、车联网等边缘实时数据处理场景。
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  • 支持的架构 amd64、arm64v8、arm32v7、i386

  • 支持的 Docker 版本: 最新版本

什么是 eKuiper

LF Edge eKuiper 是一款轻量级物联网数据分析与流处理引擎,运行于资源受限的边缘设备。其主要目标是在边缘侧提供类似 Apache Flink 的流处理框架。eKuiper 的 规则引擎 允许用户通过 SQL 或图形化(类似 Node-RED)规则,在几分钟内创建物联网边缘分析应用。

!eKuiper 架构图

应用场景

可运行于多种物联网边缘场景,例如:

  • 工业物联网(IIoT)中生产线数据的实时处理
  • 车联网(IoV)中连接车辆的网关分析 CAN 总线数据
  • 智能能源领域中风力发电机和智能储能设备数据的实时分析

在边缘侧进行 eKuiper 处理可显著降低系统响应延迟、节省网络带宽和存储成本,并提升系统安全性。

特性

  • 轻量级

    • 核心服务包仅约 4.5M,内存占用约 10MB
  • 跨平台

    • CPU 架构:X86 AMD 32/64 位;ARM 32/64 位;PPC
    • 支持主流 Linux 发行版、OpenWrt Linux、MacOS 和 Docker
    • 适配工业 PC、树莓派、工业网关、家庭网关、MEC 边缘云服务器
  • 数据分析支持

    • 支持数据 ETL 操作
    • 支持数据排序、分组、聚合,以及与不同数据源(数据库、文件数据)的关联
    • 60 余种函数,包括数学、字符串、聚合和哈希等类型
    • 4 种时间窗口和计数窗口
  • 高度可扩展 支持通过 Golang 或 Python 扩展 Source(数据源)、Functions(函数)和 Sink(数据目标):

    • Source:允许用户添加更多分析数据源
    • Sink:允许用户将分析结果发送至自定义系统
    • UDF 函数:允许用户添加自定义数据分析函数(如 AI/ML 函数调用)
  • 管理能力

    • 免费的基于 Web 的管理控制台,支持可视化管理
    • 通过命令行界面(CLI)、REST API 和配置映射(Kubernetes)管理插件、流和规则
    • 易于集成 Kubernetes 框架,如 KubeEdge、OpenYurt、K3s、Baetyl
  • 与 EMQX 产品集成 与 EMQX、Neuron 和 NanoMQ 无缝集成,提供从工业物联网、车联网等场景的端到端解决方案

如何使用本镜像

运行 eKuiper

在本 Docker 镜像下执行命令:

shell
docker run -d -v `pwd`:$somewhere lfedge/ekuiper:$tag $somecommand

示例:

shell
docker run -p 9081:9081 -d --name ekuiper -e MQTT_SOURCE__DEFAULT__SERVER="$MQTT_BROKER_ADDRESS" lfedge/ekuiper:$tag

注意:在 v1.5.0 版本前,MQTT 服务器属性为数组类型。详情请查看 迁移指南。

5 分钟快速开始

  1. 将 eKuiper 数据源设置为 MQTT 服务器。本示例使用公共 MQTT 测试服务器 tcp://broker.emqx.io:1883(由 EMQ 提供)。

    shell

docker run -p 9081:9081 -d --name ekuiper -e MQTT_SOURCE__DEFAULT__SERVER="tcp://broker.emqx.io:1883" lfedge/ekuiper:$tag


2. 创建流 — 流定义流数据的 schema,类似数据库中的表定义。假设温度和湿度数据发送至 `broker.emqx.io`,并将在本地运行的 eKuiper 容器中处理。以下步骤创建名为 `demo` 的流,数据发送至 `devices/device_001/messages` 主题(`device_001` 可替换为其他设备,如 `device_002`,所有设备数据均由 `demo` 流订阅处理)。

   ```shell
# 在主机执行
docker exec -it ekuiper /bin/sh

# 在容器内执行
bin/kuiper create stream demo '(temperature float, humidity bigint) WITH (FORMAT="JSON", DATASOURCE="devices/+/messages")'
Connecting to 127.0.0.1:20498...
Stream demo is created.

bin/kuiper query
Connecting to 127.0.0.1:20498...
kuiper > select * from demo where temperature > 30;
Query was submit successfully.
  1. 使用 MQTT 客户端(如 MQTT X)向 broker.emqx.io 的 devices/device_001/messages 主题发布传感器数据:

    shell

mqttx pub -h broker.emqx.io -m '{"temperature": 40, "humidity" : 20}' -t devices/device_001/messages


4. 若一切正常,在 `bin/kuiper query` 窗口将显示消息。尝试发布温度低于 30 的消息,将被 SQL 的 WHERE 条件过滤:

kuiper > select * from demo WHERE temperature > 30; [{"temperature": 40, "humidity" : 20}]


   若有问题,请查看 `log/stream.log` 日志。

5. 按 `ctrl + c` 停止 `bin/kuiper query` 命令控制台以结束测试。

您也可参考 eKuiper 控制台文档 获得更好的使用体验。

如需探索 eKuiper 更多功能,可参考以下边缘侧应用及与 AWS/Azure IoT 云平台集成方案:
- 轻量级边缘计算 eKuiper 与 Azure IoT Hub 集成方案
- 轻量级边缘计算 eKuiper 与 AWS IoT Hub 集成方案

# 镜像变体

`lfedge/ekuiper` 镜像提供多种版本,适用于不同场景:

## `lfedge/ekuiper:<tag>`

默认镜像。若不确定需求,建议使用此版本。自 1.7.1 版本起,它是 `lfedge/ekuiper:<tag>-alpine`(见下文)的别名;此前版本等同于 `lfedge/ekuiper:<tag>-dev` 镜像。

## `lfedge/ekuiper:<tag>-alpine`

基于 Alpine Linux(`alpine` ***镜像)构建,体积更小(约 5MB 基础镜像)。适合对镜像大小有严格要求的场景。注意其使用 musl libc 而非 glibc,部分软件可能存在兼容性问题,但多数场景下可安全使用。如需额外工具,需在 Dockerfile 中自行安装(参考 `alpine` 镜像说明)。

## `lfedge/ekuiper:<tag>-slim`

基于 Debian 构建,仅包含运行 eKuiper 所需的最小依赖包。与开发镜像(`lfedge/ekuiper:<tag>-dev`)的区别是不含 Golang 开发环境,推荐用于部署已编译的自定义插件。

## `lfedge/ekuiper:<tag>-slim-python`

在 slim 版本基础上增加 Python 环境,推荐用于运行 eKuiper Python 可移植插件。

## `lfedge/ekuiper:<tag>-dev`

开发环境镜像,基于 Debian 并包含 Golang 构建环境。适合临时容器(挂载源码编译插件、运行应用)或作为基础镜像构建其他镜像。注意此镜像体积最大,通常用于开发场景。

注意:此镜像等效于 0.3.x 版本中的 `x.x.x-dev` 开发镜像。

# 配置

eKuiper 支持通过环境变量修改容器内配置文件。环境变量需按指定格式设置,例如:

KUIPER__BASIC__DEBUG => 对应 etc/kuiper.yaml 中的 basic.debug MQTT_SOURCE__DEMO_CONF__QOS => 对应 etc/mqtt_source.yaml 中的 demo_conf.qos


环境变量通过两个下划线(__)分隔,第一部分匹配配置文件名,其余部分匹配配置项的层级结构。

# 迁移指南

自 1.5.0 版本起,eKuiper 将 MQTT 源代理配置从 `servers`(数组)改为 `server`(单地址),用户仅能配置一个 MQTT 代理。若使用旧版本并通过环境变量配置 MQTT 源地址,需将环境变量从 `MQTT_SOURCE__DEFAULT__SERVERS=[tcp://broker.emqx.io:1883]` 修改为 `MQTT_SOURCE__DEFAULT__SERVER="tcp://broker.emqx.io:1883"`。

# 关于 EdgeX

`etc/sources/edgex.yaml` 的配置内容与 EdgeX core data 服务的 `cmd/core-data/res/configuration.toml` 相关,例如:

[MessageQueue] Protocol = 'tcp' Host = '*' Port = 5563 Type = 'zero' Topic = 'events'

[Service] ... Host = 'localhost' Port = 48080 ...


如需配置更多选项,可将配置文件挂载到 eKuiper 容器:

docker run --name ekuiper -v /path/to/mqtt_sources.yaml:/kuiper/etc/mqtt_sources.yaml -v /path/to/edgex.yaml:/kuiper/etc/sources/edgex.yaml lfedge/ekuiper:$tag


# 更多信息

如需了解项目详情,请参考 GitHub 项目文档。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

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Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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