
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为运行sparrow应用设计,提供预配置的运行环境,旨在简化sparrow服务的部署与启动过程。通过容器化技术,确保sparrow应用在不同环境中具备一致的运行表现,降低环境配置复杂度,适用于开发、测试及生产环境。
通过以下命令拉取并启动sparrow服务:
bashdocker run -d --name sparrow-container sparrow-image:latest
若需外部访问sparrow服务,通过-p参数映射容器端口至主机:
bashdocker run -d --name sparrow-container -p 8080:8080 sparrow-image:latest
其中8080:8080表示将主机的8080端口映射到容器的8080端口(左侧为主机端口,右侧为容器端口)。
通过-e参数设置环境变量,自定义sparrow应用运行参数,常用变量如下:
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
SPARROW_PORT | sparrow服务监听端口 | 8080 |
SPARROW_CONFIG | 配置文件路径 | /app/config |
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info |
示例(指定端口及日志级别):
bashdocker run -d --name sparrow-container -p 8081:8081 -e SPARROW_PORT=8081 -e LOG_LEVEL=debug sparrow-image:latest
通过-v参数挂载本地目录,实现sparrow应用数据持久化:
bashdocker run -d --name sparrow-container -v /local/data:/app/data sparrow-image:latest
其中/local/data为本地数据目录,/app/data为容器内sparrow的数据存储路径。
通过镜像标签选择特定版本的sparrow应用,例如使用1.0.0版本:
bashdocker run -d --name sparrow-container sparrow-image:1.0.0
--memory、--cpus)及健康检查。--network)及存储驱动。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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