libfuzzer/base

libfuzzer

自动构建

这是一个用于开源项目的模糊测试机器人基础镜像，集成libFuzzer和AddressSanitizer等工具，支持自动发现软件漏洞。

1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：libfuzzer仓库类型：镜像最近更新：9 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

libfuzzer-bot基础镜像

镜像概述

本镜像为所有libfuzzer-bot相关镜像提供统一基础环境，用于支持开源项目的自动化模糊测试工作。请注意：这并非官方Google产品。

核心功能

集成libFuzzer、AddressSanitizer等专业漏洞检测工具
提供标准化基础环境，降低开源项目模糊测试机器人的部署门槛
支持自动扫描并发现软件中的潜在bug与安全漏洞

使用场景

为freetype、harfbuzz、pcre、re2等开源项目搭建模糊测试机器人
开发者本地复现或扩展模糊测试环境

配置说明

基于本镜像构建项目特定镜像时，需参考对应子目录（如freetype、harfbuzz）的文档
确保环境已预装Clang、LLVM等依赖工具

部署示例

Dockerfile构建示例

dockerfile
FROM libfuzzer/base
# 复制项目特定代码与配置
COPY ./harfbuzz /app/harfbuzz
WORKDIR /app/harfbuzz
RUN ./configure && make

运行测试命令

bash
docker run --rm libfuzzer/harfbuzz ./fuzz_harfbuzz

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 base 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/libfuzzer/base:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull libfuzzer/base:<标签>

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