本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com

维护者:
Docker社区
获取帮助:
Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux 或 Stack Overflow
Dockerfile链接(参见FAQ中的“‘共享’标签和‘简单’标签有什么区别?”[[***]])
1.12.0-trixie, 1.12-trixie, 1-trixie, trixie
1.12.0-bookworm, 1.12-bookworm, 1-bookworm, bookworm
1.12.0-windowsservercore-ltsc2025, 1.12-windowsservercore-ltsc2025, 1-windowsservercore-ltsc2025, windowsservercore-ltsc2025
1.12.0-windowsservercore-ltsc2022, 1.12-windowsservercore-ltsc2022, 1-windowsservercore-ltsc2022, windowsservercore-ltsc2022
1.11.7-trixie, 1.11-trixie
1.11.7-bookworm, 1.11-bookworm
1.11.7-windowsservercore-ltsc2025, 1.11-windowsservercore-ltsc2025
1.11.7-windowsservercore-ltsc2022, 1.11-windowsservercore-ltsc2022
1.10.10-trixie, 1.10-trixie
1.10.10-bookworm, 1.10-bookworm
1.10.10-alpine3.22, 1.10-alpine3.22, 1.10.10-alpine, 1.10-alpine
1.10.10-alpine3.21, 1.10-alpine3.21
1.10.10-windowsservercore-ltsc2025, 1.10-windowsservercore-ltsc2025
1.10.10-windowsservercore-ltsc2022, 1.10-windowsservercore-ltsc2022
1.12.0, 1.12, 1, latest:
1.12.0-trixie1.12.0-windowsservercore-ltsc20251.12.0-windowsservercore-ltsc20221.12.0-windowsservercore, 1.12-windowsservercore, 1-windowsservercore, windowsservercore:
1.12.0-windowsservercore-ltsc20251.12.0-windowsservercore-ltsc20221.11.7, 1.11:
1.11.7-trixie1.11.7-windowsservercore-ltsc20251.11.7-windowsservercore-ltsc20221.11.7-windowsservercore, 1.11-windowsservercore:
1.11.7-windowsservercore-ltsc20251.11.7-windowsservercore-ltsc20221.10.10, 1.10:
1.10.10-trixie1.10.10-windowsservercore-ltsc20251.10.10-windowsservercore-ltsc20221.10.10-windowsservercore, 1.10-windowsservercore:
1.10.10-windowsservercore-ltsc20251.10.10-windowsservercore-ltsc2022提交issue的位置:
[***]
支持的架构:(更多信息)
amd64、arm64v8、i386、ppc64le、windows-amd64
已发布镜像工件详情:
repo-info仓库的repos/julia/目录(历史记录)
(镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
official-images仓库的library/julia标签
official-images仓库的library/julia文件(历史记录)
本描述的来源:
docs仓库的julia/目录(历史记录)
Julia是一种用于技术计算的高级、高性能动态编程语言,其语法对其他技术计算环境的用户来说较为熟悉。它提供了复杂的编译器、分布式并行执行、数值精度和广泛的数学函数库。
julialang.org
!logo
Julia支持的平台分为层级系统,根据支持级别进行排名。有关支持层级的更多详细信息,请参见Julia下载页面上的“当前支持的平台”[[***]]。
特别需要注意的是,Alpine/musl属于“第三层”,存在若干已知问题(参见docker-library/julia#47 (comment)、JuliaLang/julia#28805、JuliaLang/julia#36458)。
启动Julia REPL非常简单,命令如下:
$ docker run -it --rm julia
$ docker run -it --rm -v "$PWD":/usr/myapp -w /usr/myapp julia julia script.jl arg1 arg2
julia镜像有多种版本,每种版本设计用于特定场景。
julia:<version>这是默认镜像。如果不确定自己的需求,建议使用此版本。它既可以用作临时容器(挂载源代码并启动容器以运行应用),也可以作为构建其他镜像的基础。
部分标签可能包含bookworm或trixie等名称,这些是Debian的发行版代号,表示镜像基于哪个发行版。如果您的镜像需要安装除镜像自带软件之外的其他包,建议明确指定这些代号,以减少Debian新版本发布时可能出现的问题。
julia:<version>-windowsservercore此镜像基于Windows Server Core (mcr.microsoft.com/windows/servercore)。因此,它仅在支持该基础镜像的环境中工作,例如Windows 10专业版/企业
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429