如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为预配置的GNU Radio Docker环境,集成了Libre Space Foundation开发的Out-of-Tree(OOT)模块。GNU Radio是用于软件定义无线电(SDR)的开源工具包,而OOT模块扩展了其功能,支持更多无线电协议和硬件。镜像旨在为开发者、研究人员提供无需手动配置依赖的即用型环境,方便快速开展SDR应用开发、无线通信实验及相关项目研究。
bashdocker run -it --rm librespace/gnuradio
-it:以交互模式运行并分配终端--rm:容器退出后自动删除,避免残留文件如需在容器中访问本地项目文件,可通过-v参数挂载目录:
bashdocker run -it --rm -v /本地项目路径:/容器内路径 librespace/gnuradio
示例:挂载当前目录到容器/app目录
bashdocker run -it --rm -v $(pwd):/app librespace/gnuradio
使用SDR硬件时需映射设备到容器,例如接入RTL-SDR设备:
bashdocker run -it --rm --device /dev/bus/usb librespace/gnuradio
该镜像的源代码在GitLab上维护。
使用中遇到的问题可在项目issue跟踪器报告。



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