lifailon/logporter

logporter

一个简单轻量的https://github.com/google/cadvisor%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BB%8EDocker%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%B8%AD%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%89%80%E6%9C%89%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%8C%87%E6%A0%87%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%97%A5%E5%BF%97%E7%9A%84%E6%8C%87%E6%A0%87%E3%80%82

[!NOTE] 在基础指标模式（包括IOps和运行时间）下，平均CPU消耗比cAdvisor低20倍，内存消耗低10倍。

为什么要收集日志计数？

• 使用自定义查询监控日志中错误的频率和数量。
• 将负载增长与日志消息数量对比：若应用未消耗大量资源，日志消息数量可反映负载增长情况。
• 通过显示标准流和错误流的消息峰值时间，加速日志分析。

[!WARNING] 直接获取指标数据会影响性能，CPU负载可能高于cAdvisor，这取决于运行中的容器数量。建议在容器数量较少或仅用于日志解析模式时使用。

安装

Docker Run方式

bash
docker run -d --name logporter \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -p 9333:9333 \
  --restart=unless-stopped \
  lifailon/logporter:latest

Docker Compose方式

bash
mkdir logporter && cd logporter
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/Lifailon/logporter/refs/heads/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker-compose up -d

环境变量配置

Prometheus配置

在prometheus.yml中添加目标：

yml
scrape_configs:
  - job_name: logporter
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 1s
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9333"]

[!NOTE] 使用自定义日志指标时，请根据exporter日志调整Prometheus的轮询间隔和超时设置。

Grafana仪表盘

导入公共仪表盘：

• ID：23848（链接）
• 或直接使用https://raw.githubusercontent.com/Lifailon/logporter/refs/heads/main/grafana/dashboard.json