
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
k3d-registry-dockerd 是一个符合 https://github.com/opencontainers/distribution-spec 标准的注册表,它会将所有请求代理到同一系统上的 dockerd 进程。源代码可在 https://github.com/ligfx/k3d-registry-dockerd 获取。
适用于使用 k3d 进行本地开发或测试时,需要避免从 docker.io 拉取镜像的速率限制,或希望利用本地镜像缓存提升部署效率的场景。
通过以下步骤创建使用 k3d-registry-dockerd 的 k3d 集群:
shconfigfile=$(mktemp)
shcat << HERE > "$configfile" apiVersion: k3d.io/v1alpha5 kind: Simple registries: create: image: ligfx/k3d-registry-dockerd:latest # 使用 k3d-registry-dockerd 镜像 proxy: remoteURL: "*" # 代理所有远程 URL 请求 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock # 挂载主机 Docker 套接字,以访问本地镜像缓存 HERE
shk3d cluster create mytest --config "$configfile"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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