
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
mcast-pod是一个专注于多播网络测试的Docker镜像,集成了tcpdump、iperf、omping、smcroute等常用网络工具,帮助用户高效完成多播网络环境的验证与调试工作。
由于多播网络的特殊性,建议运行镜像时使用--network host模式,确保容器能直接收发多播数据包。进入容器后,可直接调用集成工具执行测试命令。
bashdocker run -it --rm --network host lihongan/mcast-pod
tcpdump -i <网卡名称> multicastiperf -s -u -B <多播地址>:<端口>iperf -c <多播地址> -u -t <测试时长> -b <带宽>omping -c <测试次数> <多播地址> -i <网卡名称>您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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