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liminspace/mjml-tcpserver
liminspace
用于django-mjml的MJML TCP服务器，支持Django应用通过TCP协议高效渲染MJML邮件模板。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：liminspace仓库类型：镜像最近更新：5 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：
生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
MJML TCP Server 镜像文档
镜像概述和主要用途
该Docker镜像封装了MJML TCP服务器，专为django-mjml库设计。它提供TCP通信接口，使Django应用能够远程调用MJML渲染引擎，实现邮件模板的高效转换，适用于需要分离MJML渲染服务的Django项目架构。
核心功能和特性
- TCP协议通信：通过TCP端口接收Django应用的MJML模板渲染请求
- MJML模板渲染：内置MJML引擎，支持标准MJML语法解析与HTML转换
- 轻量级部署：基于Node.js构建，容器化设计简化部署流程
- 可配置参数：支持端口、日志级别等核心参数自定义
- 稳定性保障：包含连接管理和错误处理机制，确保服务可靠运行
使用场景和适用范围
- Django项目中集成
django-mjml库进行邮件模板开发 - 需要将MJML渲染服务独立部署以提高系统解耦性的场景
- 批量邮件发送场景下的高性能模板渲染需求
- 开发/测试环境中快速部署MJML渲染服务
使用方法和配置说明
基本运行命令
直接通过Docker启动服务：
bashdocker run -d -p 28101:28101 --name mjml-tcpserver liminspace/mjml-tcpserver
Docker Compose集成示例
在docker-compose.yml中添加服务配置：
yamlversion: '3' services: mjml-server: image: liminspace/mjml-tcpserver ports: - "28101:28101" environment: - PORT=28101 # 服务器监听端口 - LOG_LEVEL=info # 日志级别：debug/info/warn/error restart: unless-stopped
环境变量参数
| 参数名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
PORT | TCP服务监听端口 | 28101 |
LOG_LEVEL | 日志输出级别 | info |
MJML_VERSION | 内置MJML引擎版本 | 最新稳定版 |
与django-mjml集成配置
在Django项目settings.py中添加以下配置：
pythonMJML_BACKEND = 'django_mjml.backends.tcp.TCPBackend' MJML_TCP_SERVER = 'mjml-server:28101' # 容器名称或IP:端口（与docker-compose服务名对应）
项目文档
完整源代码和详细说明参见：https://github.com/liminspace/mjml-tcpserver
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 mjml-tcpserver 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/liminspace/mjml-tcpserver:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull liminspace/mjml-tcpserver:<标签>
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