
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Akamai Cloud Pulse OpenTelemetry Collector发行版是Akamai基于Apache License 2.0(详见[***] Collector版本。该镜像旨在简化Akamai(Linode)云服务的可观测性数据收集与导出流程,支持将云服务指标集成到第三方可观测性平台。
该镜像可通过Akamai官方仓库获取(具体仓库地址需参考Akamai官方文档)。
基础运行命令(需根据实际需求配置接收器和导出器):
bashdocker run -d \ --name akamai-otel-collector \ -v /path/to/config.yaml:/etc/otel-collector-config.yaml \ [akamai-otel-collector-image]:[tag] \ --config=/etc/otel-collector-config.yaml
使用配套Helm Chart部署(需先添加Akamai Helm仓库):
bashhelm repo add akamai https://[akamai-helm-repo-url] helm install akamai-otel-collector akamai/akamai-otel-collector \ --namespace observability \ --create-namespace \ -f values.yaml
核心配置需包含:
akamai_cloudpulse接收器,配置Akamai API凭证及需收集的服务指标prometheus、otlp等)详细配置示例及参数说明请参考Akamai官方文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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